Лейкоциты норма оак: Общий анализ крови – ОАК. Нормы и расшифровка показателей общего анализа крови

9/л

Если какого-то показателя в вашем ОАК нет, это значит, что в том объёме крови, который исследовали, таких клеток нет. Это не значит, что его забыли написать или нет реагента!

Лабораторию можно проверить:

NEUT%+LYM%+MON%+EO%+BAS%=100%
NEUT#+LYM#+MON#+EO#+BAS#=WBC

Когда мы говорим о показателях лейкоцитарной формулы важно оценивать абсолютное количество клеток, а не %. Помните об этом!

Содержание

Общий анализ крови: расшифровка результатов и норма


14 ноября 2018

Одним из видов лабораторной диагностики является общий анализ крови. Он позволяет выявить большое количество патологий, таких как злокачественные опухоли, инфекционные, воспалительные заболевания и т.д. Также с его помощью можно оценить эффективность лечения пациента. Ведь общий анализ крови способен многое поведать о состоянии организма.


Правильно расшифровать общий анализ крови могут только специализированные врачи. Поэтому без соответствующих медицинских знаний даже не стоит пытаться сделать это самостоятельно.

Но не лишним будет знать, по каким показателям анализируется кровь, а также нормы результата исследования. Эту информацию вы как раз и найдете в нашей статье.

Как расшифровать результаты общего анализа крови?

Предлагаем вашему вниманию две таблицы, приведенные ниже. В первой из них указаны нормы результата общего анализа крови, во второй – лейкоцитарная формула. Разберем подробнее, что отображено в этих двух таблицах.

Таблица 1

ПоказательОбозначениеУ мужчинУ женщин
Эритроциты (х 1012/л) RBC 4-5,1 3,7-4,7
Средний объем эритроцитов (фл или мкм3) MCV 80-94 81-99
Скорость оседания эритроцитов (мм/ч) ESR 2-15 2-10
Анизоцитоз эритроцитов (%) RDW 11,5-14,5 11,5-14,5
Гемоглобин (г/л) HGB 130-160 120-140
Средний уровень гемоглобина в эритроците (пг) MCH 27-31 27-31
Средняя эритроцитарная концентрация гемоглобина (%) MCHC 33-37 33-37
Цветовой показатель ЦП 0,9-1,1 0,9-1,1
Гематокрит (%) HCT 40-48 36-42
Тромбоциты (х 109/л) PLT 180-320 180-320
Средний объем тромбоцитов (фл или мкм3) MPV 7-11 7-11
Ретикулоциты (%) RET 0,5-1,2 0,5-1,2
Лейкоциты (х 109/л) WBC 4-9 4-9

Таблица 2

Показательх 109/л%
Палочкоядерные нейтрофилы 0,04-0,3 1-6
Сегментоядерные нейтрофилы 2-5,5 45-72
Базофилы до 0,065 до 1
Эозинофилы 0,02-0,3 0,5-5
Лимфоциты 1,2-3 19-37
Моноциты 0,09-0,6
3-11

В результатах общего анализа крови (Таблица 1) приведено множество показателей. Рассмотрим основные из них:

  • RBC – общее количество красных кровяных телец (эритроцитов). Патологическое увеличение этих клеток связано с нарушением кроветворения. Снижение эритроцитов, как правило, является следствием анемии, гемолиза и кровопотерь.
  • HGB – гемоглобин, который представляет собой белок, содержащий железо. Он транспортирует кислород к тканям, а углекислый газ – от них, а также поддерживает кислотно-щелочное равновесие. Снижение гемоглобина чаще всего возникает вследствие анемии.
  • HCT – гематокрит. Он определяется как соотношение между эритроцитами, которые осели на дно после взятия анализа, и общим объемом крови. Повышение данного показателя свидетельствует о полиурии, эритроцитозе или эритремии. Снижение уровня гематокрита бывает при анемии и увеличении объема циркулирующей крови.
  • PLT – тромбоциты. Эти клетки отвечают за свертываемость крови. Если их количество снижается, то причиной могут быть вирусные заболевания, поражения костного мозга, инфекции бактериального характера и другие патологии. Рост числа тромбоцитов вызван самыми разнообразными недугами: от болезней суставов до раковых опухолей.
  • ЦП – цветовой показатель. Он определяет насыщение эритроцитов гемоглобином. Если оно недостаточное, то это может свидетельствовать о железодефицитной анемии, малокровии или отравлениях свинцом. Когда ЦП поднимается выше нормы, то причиной является онкология, полипоз желудка и дефицит витаминов В9 и В12.
  • Эритроцитарные индексы:
    • MCV – средний объем эритроцитов, служащий для определения водно-солевого баланса и типа анемии;
    • RDW – степень разнообразия эритроцитов, которая определяет, насколько клетки отличаются друг от друга по объему;
    • MCH – среднее содержание гемоглобина в эритроците; этот критерий считается аналогом цветового показателя;
    • MCHC – средняя концентрация и содержание гемоглобина в красных клетках крови; этот показатель рассчитывается с учетом уровня гематокрита и гемоглобина.
  • ESR – скорость оседания эритроцитов. Этот показатель позволяет определить самые разнообразные патологии. В больших количествах он наблюдается при онкологических заболеваниях, инфекционных патологиях, воспалительных процессах и т.д. Снижение скорости оседания эритроцитов часто бывает следствием нарушения кровообращения, появления анафилактического шока и развития сердечно-сосудистых болезней.


Теперь перейдем к лейкоцитарной формуле (Таблица 2). Она определяет процентное соотношение различных видов лейкоцитов в крови, то есть относительное содержание каждого типа белых клеток. Для чего нужна эта формула? Она очень важна, поскольку при любых изменениях в организме процентное содержание определенных видов белых клеток в крови уменьшается или увеличивается. Это связано со снижением или ростом других типов. По информации, полученной вследствие лейкоцитарной формулы, можно судить о течении той или иной патологии, появлении осложнений, а также более точно прогнозировать исход заболевания.

Возврат к списку

Как расшифровать общий анализ крови: норма показателей

Что такое общий анализ крови и зачем он нужен

Человеческая кровь состоит из сотен компонентов, каждый из которых играет важную роль в работе организма в целом. Когда мы здоровы, они находятся в строгом равновесии — их количество и соотношение друг с другом не выходят за пределы определённой нормы. Но если в организме что-то идёт не так, баланс нарушается.

Общий (клинический) анализ крови (ОАК) — это быстрый и дешёвый способ отловить самые очевидные изменения, если они есть. Результаты ОАК покажут, здоровы ли вы, а при проблемах с самочувствием подскажут, в чём может быть причина.

Общий анализ крови может установить анемию, наличие воспалительного процесса в организме, аллергические реакции, паразитарные инфекции, лейкоз и другие заболевания.

Однако чтобы сделать грамотный вывод о состоянии здоровья, надо знать, что означают цифры в результатах ОАК, и уметь правильно их интерпретировать. Лучше всего, если этим займётся ваш терапевт.

Впрочем, оценить результаты можно и самостоятельно. Но если они хоть чуть-чуть отклоняются от нормы, визит к врачу обязателен. Это важно, чтобы не пропустить возможное серьёзное заболевание.

Что показывает клинический анализ крови

Фото: Лайфхакер

ОАК концентрируется на трёх основных типах клеток, из которых состоит кровь. Это :

  • лейкоциты;
  • эритроциты;
  • тромбоциты.

У каждой группы клеток свои задачи.

Что такое лейкоциты и зачем они нужны

Лейкоциты (они же — белые кровяные тельца) — важная часть иммунитета. Именно они помогают выявить, атаковать и вывести из организма патогенные бактерии, вирусы, грибки и прочие чужеродные элементы. Общий анализ крови измеряет их число — этот показатель скрывается за аббревиатурой WBC.

Клетки-лейкоциты, в свою очередь, подразделяются на пять групп. Все вместе они входят в так называемую лейкоцитарную формулу.

  • Нейтрофилы. Эти клетки составляют 40–60% от общего числа лейкоцитов. Именно они первыми вступают в борьбу с бактериями, обволакивая и выводя из крови патогенных «гостей».
  • Лимфоциты (20–40% от общего числа лейкоцитов). Лимфоциты тоже подразделяются на несколько видов, и в общих чертах их задачи сводятся к тому, чтобы распознать болезнетворный вирус или микроб, уничтожить его и выработать антитела к инфекции.
  • Моноциты (2–8%). Это клетки врождённого иммунитета, которые умеют проходить из крови в ткани организма. Там они становятся макрофагами — «санитарами», поглощающими патогенные микроорганизмы, в том числе и разрушенные и мёртвые клетки. Кроме того, «сожрав», например, болезнетворную бактерию, моноцит показывает её отличительные черты (антигены) другим клеткам иммунной системы — и таким образом повышает иммунитет.
  • Эозинофилы (1–4%). Эти лейкоциты в основном борются с паразитарными инфекциями.
  • Базофилы (0,5–1%). Эта разновидность лейкоцитов участвует в развитии аллергической реакции.

Что такое эритроциты и зачем они нужны

Эритроциты — это красные кровяные тельца, чья задача переносить по организму кислород и выводить углекислый газ. Для оценки количества и качества эритроцитов существуют специфические показатели , которые и измеряются при общем анализе крови.

  • Число эритроцитов (RBC). Этот показатель говорит о суммарном количестве эритроцитов в образце крови.
  • Гемоглобин (HGB, Hb). Измеряет общее количество переносящего кислород белка — гемоглобина.
  • Гематокрит (HCT). Так называется процент красных кровяных телец в общем объёме крови.

Помимо этих ключевых показателей существуют дополнительные:

  • Средний объём эритроцита (MCV). Сообщает о размерах среднестатистической красной кровяной клетки.
  • Среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH). Показывает, сколько гемоглобина в среднем содержится в красных кровяных тельцах.
  • Средняя концентрация гемоглобина в эритроците (MCHC). Она же — цветовой показатель крови. Даёт информацию о том, насколько красные кровяные тельца насыщены гемоглобином. Чем больше этого белка, тем ярче красный цвет клеток.
  • Ширина распределения эритроцитов (RDW). Позволяет узнать, насколько размеры самого маленького эритроцита отличаются от размеров самого большого.
  • Скорость оседания эритроцитов (СОЭ; иногда РОЭ — реакция оседания эритроцитов). Красные кровяные тельца тяжелее плазмы — жидкости, являющейся основой крови. Поэтому, если поставить пробирку с кровью вертикально, через некоторое время эритроциты опустятся вниз. Это нормальный процесс. Но при воспалительных заболеваниях эритроциты начинают слипаться друг с другом, и скорость их оседания увеличивается.

Что такое тромбоциты и зачем они нужны

Тромбоциты — это клетки, которые помогают крови сворачиваться. Если человек поранился, количество тромбоцитов растёт, и в месте царапины или пореза образовывается сгусток — тромб. Таким образом организм защищает себя от кровопотери.

В общем анализе крови состояние таких клеток, как правило, оценивается по числу тромбоцитов (RLT). Этот параметр говорит об их общем количестве в образце крови.

Каковы нормы показателей крови при ОАК

Нормальные результаты общего анализа крови у взрослых выглядят так.

Показатель Норма для мужчин Норма для женщин
Число эритроцитов (RBC) 4,35–5,65 × 10¹²/л 3,92–5,13 × 10¹²/л
Гемоглобин (HGB, Hb) 132–166 г/л 116–150 г/л
Гематокрит (HCT) 38,3–48,6% 35,5–44,9%
Число тромбоцитов (RLT) 135–317 × 10⁹/л 157–371 × 10⁹/л
Число лейкоцитов (WBC) 3,4–9,6 × 10⁹/л 3,4–9,6 × 10⁹/л

Норма лейкоцитарной формулы такова:

Показатель Норма
Нейтрофилы (абсолютное значение) 1,8–7,8 × 10⁹/л
Лимфоциты 1,0–4,8 × 10⁹/л
Моноциты 0–0,80 × 10⁹/л
Эозинофилы 0–0,45 × 10⁹/л
Базофилы 0–0,20 × 10⁹/л

Дополнительные показатели должны соответствовать таким значениям :

Показатель Норма
Средний объём эритроцита (MCV) 80–96 фл
Среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH) 27,5–33,2 пг
Цветовой показатель крови (MCHC) 334–355 г/л
Ширина распределения эритроцитов (RDW) 11,8–14,5%
Скорость оседания эритроцитов (СОЭ) 0–22 мм/час для мужчин и 0–29 мм/час для женщин.

Как расшифровать общий анализ крови

Чтобы понять, как чувствует себя организм, достаточно сравнить полученные при анализе показатели с нормой. Если они не выходят за рамки, значит, вашему здоровью, скорее всего, ничего не угрожает. Если же какой-либо из параметров повышен или понижен, это тревожный симптом.

Примерно (не точно!) расшифровать некоторые результаты ОАК можно так .

  • Повышены лейкоциты. Это значит , что организм, скорее всего, борется с инфекцией или воспалением. Предположить, о чём конкретно идёт речь, можно по лейкоцитарной формуле. Например, высокий уровень нейтрофилов и лимфоцитов говорит о вероятности вирусной или бактериальной инфекции. Повышение эозинофилов позволяет предположить наличие паразитов. Базофилов — пищевую или контактную аллергию. Число лейкоцитов также повышается при некоторых болезнях костного мозга, нарушениях иммунной системы или из-за приёма определённых лекарств.
  • Понижены лейкоциты. Это признак того, что иммунитет по каким-то причинам угнетён. Возможно, речь идёт о недостатке витаминов, аутоиммунном заболевании, нарушении работы костного мозга, тяжёлых инфекциях типа туберкулёза, ВИЧ/СПИД или при другом снижающем работоспособность иммунной системы состоянии.
  • Повышены эритроциты и гемоглобин. Такое случается при обезвоживании, заболеваниях лёгких, опухолях.
  • Понижены эритроциты и гемоглобин. Чаще всего это признак анемии, вызванной недостатком в рационе железа, витамина В12 или фолиевой кислоты. Но уровень красных кровяных телец также снижается при кровотечениях, хронических воспалительных заболеваниях или повреждениях костного мозга.
  • Повышены тромбоциты. Это говорит о возможной анемии, аутоиммунных или онкологических болезнях. Число тромбоцитов возрастает и после перенесённой травмы или хирургической операции, а также при внутренних кровотечениях.
  • Понижены тромбоциты. Такое бывает при вирусных инфекциях (мононуклеозе, кори, гепатитах), циррозе, аутоиммунных расстройствах. Или даже после приёма некоторых лекарств, включая парацетамол.

Что делать, если клинический анализ крови отличается от нормы

Учтите: самостоятельная расшифровка — ни в коем случае не диагноз. И тем более не повод для начала самолечения.

Корректно расшифровать общий анализ крови может только врач.

По той причине, что рассматривать результаты ОАК стоит лишь в совокупности с дополнительными симптомами и информацией об образе жизни, наследственности, хронических заболеваниях пациента. Свести все данные воедино под силу лишь квалифицированному медику — терапевту или наблюдающему вас профильному специалисту.

Если врач заподозрит какое-либо заболевание, ОАК для постановки диагноза не хватит. Вам предложат пройти дополнительные исследования, например сдать биохимический анализ крови, сделать ренгтен или УЗИ. Лишь получив полное представление о вашем состоянии, медик сможет поставить диагноз и назначить лечение.

Читайте также 💊💉💊

Общий анализ крови собаки расшифровка

Таблица нормы показателей определяемых при анализе крови собаки:

Анализ крови собаки.

К сожалению, наши любимцы иногда болеют и нам приходится обращаться к специалистам, чтобы они помогли нам вылечить четвероногого друга.

Общий анализ крови собаки расшифровка

Нередко домашним собакам назначают анализ крови. Но получив результат анализа крови собаки хозяева не всегда могут разобраться, что к чему и что написано на листке, наш сайт хочет объяснить вам дорогие читатели, что же включает в себя анализ крови у собак.

Показатели анализа крови у собак.

Гемоглобин – это кровяной пигмент эритроцитов, переносящий кислород и углекислый газ. Повышение уровня гемоглобина может произойти за счет увеличения количества эритроцитов (полицитемия), может быть следствием чрезмерной физической нагрузки.

Также повышение уровня гемоглобина характерно при обезвоживании и сгущении крови. Снижение уровня гемоглобина свидетельствует о анемии.

Эритроциты – это безъядерные элементы крови, содержащие гемоглобин. Они составляют основную массу форменных элементов крови. Повышенное количество эритроцитов (эритроцитоз) может быть обусловлено бронхолегочной патологией, пороками сердца, поликистозом или новообразованиями почек или печени, а также обезвоживанием.
Снижение количества эритроцитов может быть вызвано анемией, большой кровопотерей, хроническими воспалительными процессами и гипергидратацией.

Скорость оседания эритроцитов (СОЭ) в виде столбика при отстаивании крови зависит от их количества, «веса» и формы, а также от свойств плазмы – количества в ней белков и вязкости. Повышенное значение СОЭ характерно для различных инфекционных заболеваний, воспалительных процессов, опухолей. Повышенное значение СОЭ наблюдается также и при беременности.

Тромбоциты – это образующиеся из клеток костного мозга кровяные пластинки. Они отвечают за свертывание крови. Повышенное содержание тромбоцитов в крови может быть вызвано такими заболеваниями, как полицитемия, миелолейкоз, воспалительные процессы. Также содержание тромбоцитов может повышаться после некоторых хирургических операций. Снижение количества тромбоцитов в крови характерно для системных аутоиммунных заболеваний (красная волчанка), апластической и гемолитической анемии.

Лейкоциты – это образующиеся в красном костном мозге белые кровяные тельца. Они выполняют очень важную иммунную функцию: защищают организм от чужеродных веществ и микробов. Различают разные виды лейкоцитов. Для каждого вида характерна некоторая специфическая функция. Диагностическое значение имеет изменение числа отдельных видов лейкоцитов, а не всех лейкоцитов в сумме. Повышение числа лейкоцитов (лейкоцитоз) может быть вызвано лейкозом, инфекциионными и воспалительными процессами, аллергическими реакциями, длительным применением некоторых медицинских препаратов.

Снижение числа лейкоцитов (лейкопения) может быть обусловлено инфекционными патологиями костного мозга, гиперфункцией селезенки, генетическими аномалиями, анафилактическим шоком.

Лейкоцитарная формула – это процентное содержание в крови лейкоцитов разных видов.

Виды лейкоцитов в крови собаки

1. Нейтрофилы – это лейкоциты, отвечающие за борьбу с воспалительными и инфекционными процессами в организме, а также за удаление собственных погибших и отмерших клеток. Молодые нейтрофилы имеют палочковидное ядро, ядро зрелых нейтрофилов – сегментированное. При диагностике воспалений имеет значение именно повышение числа палочкоядерных нейтрофилов (палочкоядерный сдвиг). В норме они составляют 60-75% от общего числа лейкоцитов, палочкоядерные – до 6%. Повышение содержания нейтрофилов в крови (нейтрофилия) свидетельствует о наличии в организме инфекционного или воспалительного процесса, интоксикации организма или психоэмоционального возбуждения.

Снижение количества нейтрофилов (нейтропения) может быть вызвано некоторыми инфекционными заболеваниями (чаще всего вирусными или хроническими), патологией костного мозга, а также генетическими нарушениями.

2. Эозинофилы – это лейкоциты, участвующие в борьбе с паразитарными инвазиями и аллергией. В норме их содержание в крови составляет 1-5% от общего числа лейкоцитов. Повышение числа эозинофилов (эозинофилия) характерно для аллергических состояний, паразитарных инвазий, злокачественных опухолей, миелолейкоза.

3. Базофилы – лейкоциты, участвуют в реакциях гиперчувствительности немедленного типа. В норме их число составляет не более 1% от общего числа лейкоцитов. Повышение числа базофилов (базофилия) может свидетельствовать о наличии аллергической реакции на введение чужеродного белка (в том числе, это может быть аллергия на корм), о хронических воспалительных процессах в ЖКТ, о заболеваниях крови.

4. Лимфоциты – это основные клетки иммунной системы, борющиеся с вирусными инфекциями. Они уничтожают чужеродные клетки и измененные собственные клетки организма. Лимфоциты обеспечивают так называемый специфический иммунитет: они распознают чужеродные белки – антигены, и избирательно разрушают содержащие их клетки. Лимфоциты выделяют в кровь антитела (иммуноглобулины) – это вещества, способные блокировать молекулы антигенов и выводить их из организма. Лимфоциты составляют 18-25% от общего числа лейкоцитов. Лимфоцитоз (повышение уровня лимфоцитов) может быть обусловлен вирусными инфекциями либо лимфолейкозом. Снижение уровня лимфоцитов (лимфопения) может быть вызвано применением кортикостероидов, иммунодепрессантов, а также злокачественными новообразованиями, или почечной недостаточностью, или хроническими заболеваниями печени, или иммунодефицитными состояниями.

5. Моноциты – это самые крупные лейкоциты, так называемые тканевые макрофаги. Их функция – окончательное уничтожение чужеродных клеток и белков, очагов воспаления, разрушенных тканей. Моноциты – это важнейшие клетки иммунной системы, которые первыми встречают антиген. Моноциты представляют антиген лимфоцитам для развития полноценного иммунного ответа. Их число составляет 0-2% от общего числа лейкоцитов. Повышение уровня моноцитов происходит в результате инфекционного поражения организма, либо при кровепаразитарных заболеваниях, либо при наличии в тканях воспалительных процессов.

Расшифровка общего анализа крови. Клинический анализ крови

Общий анализ крови, пожалуй, самый распространенный анализ, который назначают врачи, чтобы правильно установить диагноз и провести исследование состояния здоровья пациента. Но то, что приходит в ответе ничего не говорит пациенту, чтобы понять, что же означают все эти цифры мы предоставляем Вам расшифровку значений анализа крови.

Общий анализ крови подразделяется на:

  • Биохимический анализ крови;
  • Иммунологический анализ крови;
  • Гормональный анализ крови;
  • Серологические анализы крови.

Расшифровка анализа крови:
Обозначения,
сокращения
Нормальные величины — общий анализ крови
дети в возрасте взрослые
1 день 1 мес 6 мес 12 мес 1-6 лет 7-12 лет 13-15 лет мужчина женщина
Гемоглобин
Hb, г/л
180-240 115-175 110-140 110-135 110-140 110-145 115-150 130-160 120-140
Эритроциты
RBC
4,3-7,6 3,8-5,6 3,5-4,8 3,6-4,9 3,5-4,5 3,5-4,7 3,6-5,1 4-5,1 3,7-4,7
Цветовой показатель
MCHC, %
0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15 0,85-1,15
Ретикулоциты
RTC
3-51 3-15 3-15 3-15 3-12 3-12 2-11 0,2-1,2 0,2-1,2
Тромбоциты
PLT
180-490 180-400 180-400 180-400 160-390 160-380 160-360 180-320 180-320
СОЭ
ESR
2-4 4-8 4-10 4-12 4-12 4-12 4-15 1-10 2-15
Лейкоциты
WBC, %
8,5-24,5 6,5-13,8 5,5-12,5 6-12 5-12 4,5-10 4,3-9,5 4-9 4-9
Палочкоядерные, % 1-17 0,5-4 0,5-4 0,5-4 0,5-5 0,5-5 0,5-6 1-6 1-6
Сегментоядерные, % 45-80 15-45 15-45 15-45 25-60 35-65 40-65 47-72 47-72
Эозинофилы
EOS, %
0,5-6 0,5-7 0,5-7 0,5-7 0,5-7 0,5-7 0,5-6 0-5 0-5
Базофилы
BAS, %
0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1 0-1
Лимфоциты
LYM, %
12-36 40-76 42-74 38-72 26-60 24-54 25-50 18-40 18-40
Моноциты
MON, %
2-12 2-12 2-12 2-12 2-10 2-10 2-10 2-9 2-9

 

Теперь подробнее об основных показателях общего анализа крови.

Гемоглобин

Гемоглобин является кровяным пигментом эритроцитов. Его функция сводится к переносу кислорода из легких к тканям и органам, а углекислый газ обратно к легким.

Повышение гемоглобина:

  • пребывание на больших высотах
  • полицитемия (увеличение количества эритроцитов)
  • обезвоживание и сгущение крови
  • высокая физическая нагрузка

Снижение гемоглобина:

Цветовой показатель

Цветовой показатель показывает относительное содержание гемоглобина в эритроцитах. Этот показатель важен при диагностике анемий.

Повышение цветового показателя:

Снижение цветового показателя:

  • железодефицитная анемия
Эритроциты

Эритроциты представляют собой красные кровяные тельца, которые образуются в красном костном мозге. Эритроциты содержат гемоглобин и переносят кислород.

Повышение эритроцитов:

  • обезвоживание
  • полицитемия

Снижение эритроцитов:

Лейкоциты

Белые кровяные тельца. Образуются в красном костном мозге. Функция лейкоцитов заключается в защите организма от чужеродных веществ и микробов. Другими словами — это иммунитет.

Существуют разные виды лейкоцитов, поэтому диагностическое значение имеет изменение числа отдельных видов, а не всех лейкоцитов в общем.

Повышение лейкоцитов:

  • инфекции, воспаление
  • аллергия
  • лейкоз
  • состояние после острого кровотечения, гемолиза

Снижение лейкоцитов:

  • патология костного мозга
  • инфекции (грипп, краснуха, корь и т.д.)
  • генетические аномалии иммунитета
  • повышенная функция селезенки
Лейкоцитарная формула

Процентное соотношение разных видов лейкоцитов. Нейтрофилы: клетки, отвечающие за воспаление, борьбу с инфекцией (кроме вирусных), неспецифическую защиту (иммунитет), удаление собственных погибших клеток. У зрелых нейтрофилов есть сегментированное ядро, у молодых — палочковидное.

Повышение лейкоцитарной формулы:

  • интоксикации
  • инфекции
  • воспалительный процесс
  • злокачественные опухоли
  • психоэмоциональное возбуждение

Снижение лейкоцитарной формулы:

  • апластическая анемия, патология костного мозга
  • генетические нарушения иммунитета
  • некоторые инфекции (вирусные, хронические)
Эозинофилы

Эозинофилы принимают участие в борьбе с паразитарными инвазиями, аллергией.

Повышение эозинофилов:

  • злокачественные опухоли
  • аллергические состояния
  • миелолейкоз
  • паразитарные инвазии

Cнижение эозинофилов:

  • роды
  • гнойные инфекции
  • шок
  • оперативное вмешательство
Базофилы

Выходя в ткани, базофилы, превращаются в тучные клетки, которые отвечают за выделение гистамина — реакцию гиперчувствительности на пищу, лекарства и пр.

Повышение базофилов:

  • ветряная оспа
  • реакции гиперчувствительности
  • хронические синуситы
  • гипотиреоз

Снижение базофилов:

  • беременность
  • овуляция
  • острые инфекции
  • гипертиреоз
  • стресс
Лимфоциты

Лимфоциты являются основными клетки иммунной системы организма человека. Они борятся с вирусными инфекциями, уничтожают чужеродные клетки и измененные собственные клетки, выделяют в кровь антитела (иммуноглобулины) — вещества, блокирующие молекулы антигенов и выводящие их из организма.

Повышение лимфоцитов:

  • лимфолейкоз
  • вирусные инфекции

Снижение лимфоцитов:

  • потеря лимфы
  • апластическая анемия
  • острые инфекции (невирусные) и заболевания
  • иммунодефицитные состояния
  • системная красная волчанка
Моноциты

Моноциты являются самыми крупными лейкоцитами. Окончательно уничтожают чужеродные клетки и белки, очаги воспаления, разрушенные ткани. Моноциты являются важнейшими клетки иммунной системы, именно моноциты первые встречают антиген, и представляют его лимфоцитам для развития полноценного иммунного ответа.

Повышение моноцитов:

  • лейкозы
  • туберкулез, саркоидоз, сифилис
  • инфекции (вирусные, грибковые, протозойные)
  • системные заболевания соединительной ткани (артриты, узелковый периартериит, системная красная волчанка)

Снижение моноцитов:

  • волосатоклеточный лейкоз
  • апластическая анемия
СОЭ

СОЭ — это скорость оседания эритроцитов при отстаивании крови. Уровень СОЭ зависит напрямую от количества эритроцитов, их «веса» и формы, а также от свойств плазмы крови — количества белков, а также вязкости.

Повышение СОЭ:

  • воспалительный процесс
  • инфекции
  • анемия
  • злокачественные опухоли
  • беременность
Ретикулоциты

Ретикулоциты являются молодыми формами эритроцитов. В норме они должны находиться в костном мозге. Их избыточный выход кровь говорит о повышенной скорости образования эритроцитов.

Повышение ретикулоцитов:

  • усиление образования эритроцитов при анемии (при кровопотере, железодефицитной, гемолитической)

Снижение ретикулоцитов:

  • заболевания почек
  • нарушения созревания эритроцитов (В12-фолиево-дефицитная анемия)
  • апластическая анемия
Тромбоциты

Тромбоциты представляют собой кровяные пластинки, которые образуются из гигантских клеток костного мозга. Тромбоциты отвечают за свертывание крови.

Повышение тромбоцитов:

  • воспалительный процесс
  • миелолейкоз
  • полицитемия
  • состояние после хирургических операций

Снижение тромбоцитов:

  • апластическая анемия
  • системная красная волчанка
  • тромбоцитопеническая пурпура
  • гемолитическая болезнь, изоиммунизация по группам крови, резус-фактору
  • гемолитическая анемия

Однако стоит помнить, что правильно поставить диагноз и интерпертировать анализы может только врач. Все вышеописанное только для ориентировки, но не для самостоятельного постановки диагноза.

Для расшифровки своих анализов, пожалуйста, обратитесь к врачу!

Если Вы действительно ищете своего доктора…

Врач клинической лабораторной диагностики

Что можно узнать из обычного анализа крови

Общий объем крови составляет в среднем у взрослого человека 4-6 литров. На плазму из них приходится около 55 %, на долю эритроцитов 44%. В одном кубическом миллиметре крови содержится около 3,7-5 000 000 эритроцитов (в пересчете на литр 3,7-5х1012), количество эритроцитов — один из первых показателей крови.

Второй определяемый показатель — гемоглобин (Hb), он находится в эритроците и осуществляет перенос кислорода в ткани и углекислого газа в обратном направлении. Средние нормы Hb – 115-160 г/л. Снижение количества эритроцитов и гемоглобина – это, как раз, то состояние, которое именуется анемией. Значительное снижение количества эритроцитов в 4-5 раз может возникать при лейкозе и метастазах злокачественных опухолей. Повышение числа эритроцитов (эритроцитоз) может быть связано с заболеванием системы крови, а может быть следствием кислородного голодания тканей, например, при врожденных пороках сердца, при легочных заболеваниях, при курении.

Гематокрит (Ht) определяет соотношение объема плазмы и форменных элементов крови, составляет в среднем 36-54%.

Цветовой показатель (ЦП) показывает относительное содержание гемоглобина в эритроците. Нормальные его значения 0,86- 1,05.

Ретикулоциты (Rt) – это новообразованные эритроциты. Их норма 0,5-0,15% общего числа эритроцитов. Повышение их количества может наблюдаться при кровопотере, при лечении анемии (как критерий правильного лечения). Снижение числа ретикулоцитов может наблюдаться при анемиях, при приеме цитостатических препаратов, лучевой болезни.

СОЭ (скорость оседания эритроцитов)
Норма 1-15 мм/час. Повышение СОЭ может указывать на различные острые и хронические воспалительные процессы, а может также встречаться при инфаркте миокарда, опухолях, после кровопотерь, оперативных вмешательств, при пониженном количестве эритроцитов в крови. Особенно активно она возрастает при заболеваниях крови, злокачественных новообразованиях, хроническом гепатите, циррозе печени, туберкулезе и других заболеваниях. Понижение может быть при вирусных гепатитах, желтухах, приеме салицилатов, хлорида кальция.

Тромбоциты (Tr)
Основная функция этих элементов крови – участие в свертывании крови. Нормальное их количество 200-400х109/л. Повышение количества Tr может быть при различных заболеваниях, связанных с нарушением образования тромбоцитов, при хронических заболеваниях, таких как: ревматоидный артрит, туберкулез, саркоидоз, колит, энтерит. А также при острых заболеваниях: кровотечении, анемии, при ожоге, кровопотере, травме мышц и др. В норме повышение количества Tr может встречаться у спортсменов и людей, занятых тяжелым физическим трудом. Снижение числа Tr наблюдается при заболеваниях крови, алкоголизме, как возможная реакция на лекарства.

Лейкоциты
Их нормальное количество – 4-9 х 109/л. Повышение числа лейкоцитов может быть физиологическим, т.е. характерным для здорового человека, например, после приема пищи (до 10-12х109), после физической работы, приема горячих и холодных ванн, в период беременности, родов, в предменструальный период. Патологическое повышение числа L может быть при различных воспалительных процессах, при инфарктах различных органов (миокарда, легких, селезенки, почек), при обширных ожогах, злокачественных заболеваниях, при заболеваниях системы крови, обширных кровопотерях и других процессах. Понижение числа L может быть при заболеваниях селезенки, воздействии облучения, приеме некоторых лекарственных препаратов, при заболеваниях щитовидной железы, при ряде инфекционных заболеваний в т.ч. при краснухе, кори, гриппе, вирусном гепатите и др.

Лейкоциты в процентном соотношении подразделяются на: базофилы (0,5-1%), эозинофилы (0,5-5%), нейтрофилы (палочкоядерные 1-6%, сегментоядерные -47-72%), лимфоциты (19-37%), моноциты (3-11%).

Основная функция нейтрофильных гранулоцитов — обнаружить, захватить и переварить чужеродный материал. Повышение их числа может быть при острых воспалительных заболеваниях, интоксикации, инфаркте миокарда и др. Снижение их количества отмечается при анемиях, вирусных инфекциях.

Эозинофилы
Повышение числа эозинофилов может быть при аллергических реакциях, бронхиальной астме, гельминтозах, опухолях, скарлатине, приеме некоторых лекарств и др.

Базофилы
Основная их функция – участие в иммунологических реакциях. Повышение их количества встречается редко.

Моноциты
Циркулируют в крови, а затем переходят в ткани, превращаясь в макрофаги. Повышенное количество моноцитов характерно для туберкулеза, сифилиса, бруцеллеза, протозойных и вирусных заболеваний (краснуха, скарлатина, паротит, мононуклеоз).

Лимфоциты
Повышение количества лимфоцитов наблюдается при коклюше, инфекционном мононуклеозе, ветрянке, краснухе при заболеваниях системы крови, бронхиальной астме, тиреотоксикозе, туберкулезе, при приеме наркотиков, диабете и др.

Расшифровка общего анализа крови — ОАК у взрослого

Получив распечатку современного общеклинического анализа крови, мы в недоумении замираем. Понять «шифровку» практически невозможно, зато если есть отклонения от нормы, от неизвестности становится не по себе.

Расшифровка общего анализа крови — нормы показателей

Показатель Hb — это гемоглобин.

Вещество, находящееся в эритроцитах, отвечает за главную функцию крови — газообмен. В норме гемоглобин должен превышать 110−120 г/л, цифры ниже этого значения – это симптом анемии, которая может быть связана с множеством причин, среди которых есть опасные и не очень. Самое главное: если выявлена анемия, необходимо обязательно посетить врача. И еще, колебания гемоглобина не всегда связаны с конкретным заболеванием, например, если «разбавить» кровь перед сдачей анализа, выпив несколько чашек чая, результат может быть ниже нормы, а если за день перед сдачей пробежать марафон, кровь, наоборот, «сгустится» и показатель будет зашкаливать.

Нt – гематокрит.

Это процентное соотношение форменных элементов крови к ее общему объему. Показатель помогает врачу дифференцировать, с чем связана анемия: потерей эритроцитов, что говорит о заболевании, или с избыточным разжижением крови.

Показатель RBC (red blood cells) – эритроциты.

Красные кровяные клетки – основные переносчики гемоглобина. Снижение их концентрации свидетельствует об одном из видов анемии. Наиболее часто встречается железодефицитная, связанная с нарушением всасывания железа в кишечнике (чаще у мужчин) либо с недостатком этого микроэлемента в питании и постоянной его потерей во время месячных (у женщин). В любом случае снижение уровня гемоглобина и эритроцитов требует обязательной консультации врача, ведь в ряде случаев анемия бывает первым симптомом онкологического заболевания.

Повышение уровня эритроцитов может быть вызвано сгущением крови из-за избыточной потливости, рвоты, поноса, отеков, а может явиться следствием первичного или вторичного эритроцитоза, сопровождающего различные болезни.

Эритроцитарные индексы в анализе крови:

МСV – средний объем эритроцита.

Чем больше показатель, чем больше размер. Повышение значений – признак B12-дефицитной и фолиеводефицитной анемии, гипотиреоза, болезней печени, но может свидетельствовать о курении и злоупотреблении алкоголем.

Показатель MCH – среднее содержание гемоглобина в эритроците.

Повышение значений аналогично повышению MCV, а вот снижение нередко указывает на железодефицитную анемию или гипотиреоз.

MCHC – средняя концентрация гемоглобина в эритроцитах.

Повышение значений почти всегда свидетельствует об аппаратной ошибке, а снижение – о железодефицитной анемии.  

WВС (white blood cells) – лейкоциты.

Это основные защитники нашего организма, представители клеточного звена иммунитета. Повышение общего количества лейкоцитов чаще всего свидетельствует о наличии воспалительного процесса, преимущественно бактериальной природы. Также может оказаться признаком так называемого физиологического лейкоцитоза (под воздействием боли, холода, физической нагрузки, стресса, во время менструации, загара).

Снижение лейкоцитов – признак подавления иммунитета. Причиной чаще всего являются перенесенные вирусные инфекции, прием некоторых лекарств (в том числе нестероидных противовоспалительных и сульфаниламидов), похудения.

Лейкоцитарная формула общего анализа крови:

NEU (нейтрофилы)

Самый большой пул лейкоцитов, составляющий от 50 до 75% всей лейкоцитарной популяции. Это основное звено клеточного иммунитета. Сами нейтрофилы делятся на палочкоядерные (юные формы) и сегментоядерные (зрелые). Повышение уровня нейтрофилов за счёт юных форм называют сдвигом лейкоцитарной формулы влево и характерно для острой бактериальной инфекции.

LYM (лимфоциты)

Второй после нейтрофилов пул лейкоцитов. Принято считать, что во время острой бактериальной инфекции число лимфоцитов снижается, а при вирусной инфекции и после неё – повышается.

EOS (эозинофилы)

Редкие представители лейкоцитов. Повышение их количества встречается при аллергических реакциях, в том числе лекарственной аллергии, также является характерным признаком заражения глистами.

BAS (базофилы)

Самая малочисленная популяция лейкоцитов. Их повышение может говорить об аллергии, паразитарном заболевании, хронических инфекциях, воспалительных и онкологических заболеваниях. Иногда временное повышение базофилов не удается объяснить.

MON (моноциты)

Самые крупные представители лейкоцитов. Это макрофаги, пожирающие бактерий. Повышение значений чаще всего говорит о наличии инфекции (бактериальной, вирусной, грибковой, протозойной), периоде восстановления после них, специфических инфекциях (сифилисе, туберкулезе) или системных заболеваниях (ревматоидном артрите и т. д.)

PLT – тромбоциты

Это форменные элементы крови, ответственные за формирование тромботического сгустка при кровотечениях. Превышение нормальных значений может свидетельствовать о физическом перенапряжении, анемии, воспалительных процессах, а может говорить о более серьезных проблемах в организме, среди которых онкологические заболевания и болезни крови.

Снижение уровня тромбоцитов в последние годы часто свидетельствует о постоянном приеме антиагрегантов (например, ацетилсалициловой кислоты) с целью профилактики инфаркта миокарда и ишемического инсульта головного мозга.

Показатель CОЭ – скорость оседания эритроцитов.

Считается неспецифическим показателем воспаления. С годами нормальные значения повышаются. Значительное повышение СОЭ может свидетельствовать о наличии системного заболевания (ревматоидного артрита, системной красной волчанки и т. д.) или онкологического заболевания и требует дообследования. Бывает и физиологическое повышение, объясняемое беременностью, менструацией или пожилым возрастом.

Задать вопрос врачу о своём здоровье Вы всегда можете в мобильном приложении Доктис. Первая консультация бесплатно! Скачивайте прямо сейчас!

Читайте также

11 показателей. Расшифровываем общий анализ мочи

10 показателей. Расшифровываем анализ мочевого осадка

Вам могут пригодиться:

Лейкоцитов в крови ребенка

норм, эритроцитов и СОЭ

Установление практически любого диагноза начинается со сдачи общего анализа крови. Особенно полезна его информация для диагностики заболеваний у детей. Итак, расшифровка общего анализа помогает установить нарушение нормы лейкоцитов в крови ребенка, сообщает о количестве эритроцитов, тромбоцитов, СОЭ, гемоглобина.

Эритроциты

Ответить на вопрос, как расшифровать анализ крови, не так уж и сложно.Первое, что обычно падает на глаза врачу, — это уровень эритроцитов. Эти компоненты играют важную роль, поскольку обеспечивают процесс дыхания. Они несут кислород к каждому органу и каждой клетке тела, а углекислый газ уносится с собой. Эритроциты содержат гемоглобин. Уровень этих красных кровяных телец зависит от возраста. Таким образом, у детей от года должно быть не более 3,6-4,9 × 10¹² эритроцитов на 1 литр крови. Снижение уровня кровяных телец указывает на недостаток железа, белка или B12.Чрезмерное количество эритроцитов может сигнализировать об обезвоживании, хроническом сердечном заболевании или отсутствии прогулок на свежем воздухе.

Тромбоциты

Свертывание крови обеспечивается тромбоцитами. Эти компоненты исключают длительное кровотечение. Их норма у ребенка до года составляет 100-420 × 10 9 на литр. Увеличение количества тромбоцитов обычно кратковременно и указывает на передачу инфекционного заболевания, прием определенных лекарств или дефицит железа. Если показатель однозначно повышается в течение длительного периода времени, то это может указывать на тромбоцитоз.Недостаточное количество этих частиц очень опасно, потому что даже небольшая рана может привести к большой потере крови. Тромбоцитопения может указывать на перенесенные ранее инфекционные заболевания или интоксикацию.

Лейкоциты

Основная функция лейкоцитов — защита. Это элементы, очень быстро реагирующие на переохлаждение, инфекции, переутомление, аллергические и воспалительные процессы. Возраст зависит от количества лейкоцитов в крови ребенка. Так, от первого дня рождения до 6 месяцев их количество варьируется от 8 до 25, от 6 месяцев до 6-12 лет, от года до 5-12.Повышение нормы лейкоцитов в крови у ребенка называется лейкоцитозом. Причиной этого явления, в основном, является воспалительный процесс, хотя небольшое увеличение их количества происходит после физических нагрузок и даже плотного обеда. Понижение нормы лейкоцитов в крови у ребенка получило название лейкопения. Возникает при заболеваниях селезенки, эндокринной системы, при длительном применении медикаментов и т. Д. Для постановки точного диагноза врач оценивает не только уровень лейкоцитов, но и соотношение их основных составляющих (лимфоцитов, нейтрофилов, моноцитов и др.) базофилы, эозинофилы, базофилы).

СОЭ

Узнать, насколько выражен воспалительный процесс, поможет анализ СОЭ (уровня оседания эритроцитов). Его норма 4-12 мм / ч. Большой показатель может указывать на интоксикацию или заболевание почек.

Гемоглобин

Общий анализ крови ребенка предполагает определение уровня гемоглобина, который отвечает за жизнеобеспечение отдельных клеток. В норме это 110-135 г / л. Меньшее количество в крови указывает на кровотечение или анемию.Чрезмерное — по сгущению крови, что, в свою очередь, вызвано рвотой, обезвоживанием, кишечной непроходимостью и т. Д.

норма у женщин и отклонение

Всем представительницам прекрасного пола рано или поздно следует обратиться к гинекологу. Специалисты рекомендуют проходить соответствующее обследование один раз в год. Однако при обнаружении патологических симптомов или изменении образа жизни нужно делать это еще чаще. Эта статья расскажет вам о лейкоцитах в мазке.Норма у женщин определяется в большем количестве случаев. Однако бывают исключения. Анализ некоторых представительниц прекрасного пола может показать отклонения. Об этом также будет сказано ниже.

Мазок на флоре

Для начала следует сказать, что данный анализ является одним из самых простых и недорогих. С его помощью врач может сказать, что женщина здорова или у нее какая-то болезнь. Обязательно исследуют лейкоциты в мазке. Норма у женщин определяется не всегда. Иногда может наблюдаться повышение уровня белых тел.

Мазок на флору сдают при каждом посещении гинеколога. Поэтому, собираясь к этому специалисту, вы должны быть готовы к такому анализу.

Лейкоциты в мазке: норма у женщин

Норма результата данного анализа обнаруживается в том случае, когда женщина полностью здорова. Забор материала для определения количества белых телец проводится из трех мест: влагалища, шейки матки и уретры. В каком количестве должны быть лейкоциты в мазке (норма у женщин)?

Фактически врачи могут подразделить чистоту влагалища на несколько степеней.При этом для каждого из них есть нормальные нормальные значения. Рассмотрим каждую из известных степеней чистоты влагалища.

Первая степень: чистое влагалище

В этом случае лейкоциты в мазке (норма у женщин -1-3 в поле зрения) могут полностью отсутствовать. Иногда лаборант отмечает наличие отдельных белых тел. Это говорит о том, что воспалительного процесса на обследованных участках нет. Помимо лейкоцитов во влагалище присутствуют лактобациллы и другие микроорганизмы.

Вторая степень чистоты

К этой категории относятся следующие показатели. Лаборант обнаруживает в мазке лейкоциты (норма у женщин превышена, их может быть до 15 в поле зрения). Кроме того, есть полезные микроорганизмы и бактерии. В некоторых случаях количество последних может быть уменьшено. Чаще всего такие показатели считаются нормальными. Иногда врач может попросить пациента сдать анализ повторно, поскольку увеличение белых тел может быть следствием неправильной гигиены и нарушений во время забора материала.

Третья степень и дисбактериоз

У этого подвида лейкоциты покрываются слизистой оболочкой. Норма у женщин до или после месячных (при третьей степени чистоты влагалища) превышена (до 50 единиц). В то же время дополнительные показатели часто могут быть переоценены или недооценены.

В этом случае женщине требуется лечение. Поскольку очень много белых тел говорят о наличии воспалительного процесса.

Четвертая степень чистоты: вагинит

Эта подгруппа является последней.При исследовании материала в мазке определяют лейкоциты. Норма у женщин после менструации или перед ними при вагините превышена (более 50 единиц). Отмечаются также патологические параметры добавочных клеток. Чаще всего в этом случае встречаются бактерии и грибки.

Женщина четвертой степени чистоты всегда нуждается в лечении. Чаще всего патология вызвана инфекцией, передающейся половым путем.

Лейкоциты в мазке на флору при вынашивании ребенка

При постановке на учет беременная всегда сдает этот анализ.Также исследование проводится перед родами. Необходимо определить лейкоциты в мазке. Норма у женщин при беременности соответствует показателю первой степени чистоты влагалища. Таким образом, во время вынашивания ребенка количество белых телец не должно превышать 1-3 в поле зрения.

Некоторые врачи допускают нормальные значения в пределах 15 единиц. В этом случае микрофлора женщины соответствует второй степени. Однако есть врачи, которые в этом случае настаивают на проведении дополнительных исследований.

Отклонения от нормы

Итак, теперь вы знаете, в каком количестве определяются лейкоциты в мазке (норма у женщин). Норма не всегда абсолютна. Стоит отметить, что третья и четвертая степень чистоты влагалища — это отход от общепринятых значений. Лечение в этом случае нужно проводить обязательно после дополнительных исследований. Существует несколько причин увеличения лейкоцитов во влагалище, цервикальном канале или уретре.

Вирусная инфекция

Если женщина простудилась или подхватила вирусную инфекцию, то на всех слизистых оболочках может наблюдаться небольшое увеличение количества белых телец. Именно поэтому стоит предупредить врача о своем недуге или отложить анализ.

Венерические болезни

При гонорее, сифилисе, трихомониазе и других недугах наблюдается повышение уровня лейкоцитов в мазке. В этом случае количество белых тел будет большим во всех источниках поступления материала.В этом случае необходимо сдать дополнительные анализы и выяснить, в чем причина патологии.

Воспаление уретры

В некоторых случаях инфекция мочевыводящих путей может вызвать увеличение лейкоцитов в мазке. Стоит отметить, что пока количество белых тел увеличивается только в уретре. Нормальное количество лейкоцитов определяется во влагалище и на шейке матки.

Воспаление матки и придатков

Такие заболевания, как эндометрит, аднексит, сальпингит и метрит могут повышать уровень лейкоцитов.Чаще всего патология выявляется в шейке матки и влагалище. Мазок из уретры дает нормальные результаты по количеству лейкоцитов.

Стоит отметить, что чем острее воспалительный процесс, тем больше будет обнаружено белых тел. В случае, когда заболевание приобретает хроническую форму, уровень лейкоцитов снижается до нормальных значений.

Нарушение гигиены

Патологическое количество белых тел может быть выявлено в том случае, если была проведена неправильная подготовка к анализу.Если половые органы не были промыты, количество бактерий может быть больше. Именно поэтому так важно правильно подготовиться к визиту к гинекологу и сдаче таких анализов.

Заключение

Теперь вы знаете, сколько лейкоцитов в мазке является нормальным. Однако самостоятельно расшифровывать результат не стоит. Обратитесь к врачу и получите правильное заключение и, при необходимости, лечение.

Сдавайте анализы вовремя и будьте здоровы!

Повышение лейкоцитов в мазке при беременности

Столкнувшись с ситуацией, когда при беременности в мазке повышены лейкоциты, будущие мамы впадают в панику.Это связано с тем, что часто такая картина свидетельствует о наличии заболевания в репродуктивной системе. Рассмотрим этот вид исследования более подробно, мы выясним: из-за чего может быть повышено количество лейкоцитов в мазке при текущей беременности.

Мазок на флору — норма лейкоцитов при беременности

Для начала нужно сказать, что появление лейкоцитов в мазке на микрофлору не всегда является признаком патологии. Эти образования есть и у абсолютно здоровых женщин, но их количество незначительно.Так норма лейкоцитов в мазке при беременности установлена ​​на уровне до 15 клеток в поле зрения микроскопа. В отдельных случаях при отсутствии дополнительных нарушений клинической картины врачи допускают наличие и 20 лейкоцитарных клеток.

Почему во время беременности в мазке повышается уровень лейкоцитов?

Повышение лейкоцитов в мазке при беременности — повод для повторного обследования. Если оба, проведенные с небольшими интервалами анализов, показали одинаковый результат, врачи назначают комплексное обследование.Когда лейкоциты размазываются во время беременности, причины расстройства могут быть связаны с наличием репродуктивных заболеваний, среди которых:

Лейкоциты в мазке повышены, но инфекции нет.

Стоит отметить, что лейкоциты в мазке при беременности могут быть повышены, но инфекционного заболевания нет. Это подтверждают результаты лабораторных исследований. Сами врачи связывают такое явление с изменением гормонального фона.С наступлением беременности происходит перестройка работы гормональной системы. Это влияет на работу репродуктивной системы. Кроме того, снижение местного иммунитета также может сопровождаться повышением концентрации лейкоцитов.

Однако необходимо учитывать и то, что признаки патологического процесса могут проявиться позже. Многие инфекции репродуктивной системы имеют скрытое течение, что требует специфических методов диагностики (сифилис, гонорея, уреаплазмоз, генитальный герпес).Часто повышенное содержание лейкоцитов в мазке во время беременности связано с таким заболеванием, как кандидоз (молочница).

Часто при отсутствии инфекции причиной повышения лейкоцитов является дисбактериоз кишечника или влагалища. Изменение нормального состава микроорганизмов в этих органах вызывает реакцию местного иммунитета. Из-за этого лейкоциты появляются в мазке во время беременности и фиксируются во время урогенитального мазка у беременных.

Как понизить лейкоциты в мазке?

Повышенное содержание лейкоцитов в мазке при беременности — показание к дополнительному обследованию.Чтобы исключить возможность врачебной ошибки, неправильного подсчета лейкоцитов, анализ сдается повторно. При подтверждении результата назначается курс терапии. Лечащие врачи подбираются индивидуально, исходя из полученных результатов, стадии заболевания, выраженности его симптомов, наличия или отсутствия дополнительных заболеваний.

Лейкоциты в мазке — лечение, препараты

Большое количество лейкоцитов в мазке при беременности требует медицинского вмешательства.При составлении алгоритма лечебного воздействия учитывают срок беременности, состояние здоровья беременной, чувствительность обнаруженных микроорганизмов к антибиотикам. Используемые препараты подбираются с учетом причины, вызвавшей повышение лейкоцитов. Так, при кандидамикозе применяют противогрибковые препараты:

  • нистатин;
  • пимафуцин;
  • Сертаконазол.

В случаях, когда причиной увеличения лейкоцитарных структур является гонорея, другая половая инфекция, назначают антибактериальные препараты.Среди разрешенных при вынашивании ребенка:

  • цефиксим;
  • цефтриаксон;
  • Азитромицин.

Как снизить лейкоциты в мазке народными средствами?

Когда при беременности в мазке фиксируется много лейкоцитов, на помощь женщине может прийти народная терапия. В этом случае любое использование лекарственных трав должно согласовываться с врачом. Среди эффективных рецептов:

  1. Ромашка. 2 столовые ложки цветов заваривают в 500 мл воды, доводят до кипения, охлаждают. Спринцевание проводится 2 раза в день перед установкой вагинальных суппозиториев, назначенных врачом.
  2. Сок алоэ и меда. Ингредиенты берут в равных частях, наносят на ватно-марлевый тампон, вводят во влагалище перед сном. Курс 15 дней.
  3. Сидячие ванны с ромашкой, крапивой, корой дуба, зверобоем. Травы берут в равных пропорциях, готовим смесь.4 столовые ложки залить водой 45-50 градусов и сделать ванночку.

Нормы анализов крови у детей. Расшифровка и особенности коллекции

Общий или общий анализ крови (сокращенно — ДУБ), пожалуй, основной метод исследования, помогающий диагностировать большинство заболеваний. Популярность исследования обусловлена ​​относительной простотой его проведения и возможностью получения быстрого результата, благодаря которому можно в кратчайшие сроки установить причину заболевания.

Какие нормы анализов крови у детей и как их правильно сдавать? Постараемся ответить на этот вопрос.

ОАК у детей. Для чего это?

Благодаря этому исследованию можно определить следующие параметры состояния ребенка:

  • количество эритроцитов, тромбоцитов, лейкоцитов;
  • уровень гемоглобина;
  • отношение эритроцитов к плазме;
  • скорость оседания эритроцитов (СОЭ).

Подготовка к анализу

Для получения достоверного результата подготовьте ребенка.Итак, общий анализ крови у детей, однако, как и у взрослых, сдается исключительно утром натощак. Поэтому утреннее кормление и даже небольшое питье в этом случае исключаются. Также не рекомендуется накануне принимать какие-либо лекарства, кроме критических случаев. Поскольку младенцам сложно выдерживать большие промежутки между кормлениями, таким детям разрешено сдавать анализ через некоторое время (два-три часа) после того, как ребенок поел.

Как это работает

Кровь для исследования берут из пальца с помощью скарификатора.Лаборант выполняет прокол кожи пальца, из которого вытекает кровь. С помощью пипетки его собирают в специальный сосуд.

Нормы анализов крови у детей

После проведения лабораторных исследований следует последовательность интерпретации результатов. Прежде чем исследовать нормальные показатели крови у детей, следует отметить, что эти цифры отражают более низкие нормальные значения для годовалого ребенка. Из-за быстрого роста малыша, разной скорости обменных процессов результаты исследования могут серьезно отличаться.Поэтому норма анализа крови у детей для каждого возраста, а также в зависимости от пола, разная.

  1. Гемоглобин . Норма 110-135 г / л. Повышенное содержание гемоглобина может указывать на болезнь сердца, загустение крови. Низкое содержание характерно для анемии.
  2. Эритроциты . Нормальная — 3,6-4,9 х 10 12 / л. Низкое значение указывает на недостаток железа, белка и витаминов. Повышенный уровень может быть признаком гипоксии и загустения крови (в зависимости от того, абсолютное или относительное значение).
  3. Тромбоциты . В норме рамки достаточно широкие — от 180 до 400 х 10 9 / л. Большее количество тромбоцитов говорит о возможном воспалении в организме и является характерным состоянием после операций. У новорожденных при недоношенности наблюдается снижение тромбоцитов.
  4. Скорость оседания эритроцитов . Нормальное значение — 4-12 мм / ч. Повышенная седиментация наблюдается при воспалительных процессах в организме, интоксикациях, инфекциях, заболеваниях почек.Более низкое значение может появиться из-за похудания, голодания.
  5. Лейкоциты . Лейкоцитоз (повышенное количество лейкоцитов) возникает при остром воспалении, опухолях, ожогах. Лейкопения (невысокое значение) — следствие голодания, физиологическое состояние, может иметь наследственный характер. Норма 6,0-12,0 х 10 9 / л.
Следует отметить, что приведенные выше нормы анализов крови у детей условны, и каждый конкретный анализ требует обязательной интерпретации лечащим педиатром.

Оценка и прогнозирование болезни Альцгеймера с поздним началом

Abstract

Мы оценили полезность эпигеномных биомаркеров лейкоцитов для выявления болезни Альцгеймера (БА) и выяснили ее молекулярные патогенезы. Полногеномный анализ метилирования ДНК был выполнен с использованием массива Infinium MethylationEPIC BeadChip у 24 субъектов с поздним началом AD (LOAD) и 24 когнитивно здоровых субъектов. Данные были проанализированы с использованием шести методологий искусственного интеллекта (AI), включая глубокое обучение (DL) с последующим анализом пути изобретательности (IPA), который использовался для прогнозирования AD.Мы идентифицировали 152 значительно (FDR p <0,05) дифференциально метилированных внутригенных CpG в 171 отдельном гене у пациентов с БА по сравнению с контрольной группой. Все платформы AI точно предсказали БА с AUC ≥0,93 с использованием 283 143 внутригенных и 244 246 межгенных / экстрагенных CpG. DL имел AUC = 0,99 при использовании внутригенных CpG с чувствительностью и специфичностью 97%. Высокий прогноз AD был также достигнут с использованием межгенных / экстрагенных сайтов CpG (значение DL составляет AUC = 0,99 с 97% чувствительностью и специфичностью).Эпигенетически измененные гены включали CR1L и CTSV (аномальная морфология коры головного мозга), S1PR1 (воспаление ЦНС) и LTB4R (воспалительный ответ). Эти гены ранее были связаны с БА и деменцией. Дифференциально метилированные гены CTSV и PRMT5 (гипертрофия и дилатация желудочков) связаны с сердечно-сосудистыми заболеваниями и представляют интерес, учитывая известную связь между нарушением мозгового кровотока, сердечно-сосудистыми заболеваниями и БА.Мы сообщаем о новом, минимально инвазивном подходе с использованием эпигеномики лейкоцитов периферической крови и анализа AI для выявления БА и выяснения ее патогенеза.

Образец цитирования: Bahado-Singh RO, Vishweswaraiah S, Aydas B, Yilmaz A, Metpally RP, Carey DJ, et al. (2021) Искусственный интеллект и эпигеномика лейкоцитов: оценка и прогнозирование болезни Альцгеймера с поздним началом. PLoS ONE 16 (3): e0248375. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248375

Редактор: Удай Пандей, Детская больница Питтсбурга, Медицинский центр Университета Питтсбурга, США

Поступила: 6 февраля 2021 г .; Одобрена: 24 февраля 2021 г .; Опубликовано: 31 марта 2021 г.

Авторские права: © 2021 Bahado-Singh et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в рукописи и ее файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Спонсор предоставил поддержку в виде заработной платы авторам [BA), но не имел никакой дополнительной роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.Конкретные роли этих авторов сформулированы в разделе «Авторский вклад».

Конкурирующие интересы: Авторы ознакомились с политикой журнала и имеют следующие конкурирующие интересы: Б.А. — оплачиваемый сотрудник Meridian HealthComms Ltd. Это не влияет на нашу приверженность политике PLOS ONE в отношении обмена данными и материалами.

Введение

Болезнь Альцгеймера (БА) — наиболее распространенная форма возрастной деменции, на которую приходится 60–80% таких случаев [1].Расстройство вызывает широкий спектр серьезных психических и физических недостатков с глубокими изменениями поведения и прогрессирующим ухудшением социальных навыков. Во всем мире в 2015 году почти 47 миллионов человек пострадали от БА, и, по прогнозам, к 2030 году пострадают 75 миллионов человек, а к 2050 году этот показатель вырастет до 131 миллиона [2]. Поэтому Всемирная организация здравоохранения объявила АД глобальным приоритетом здравоохранения [3].

AD — сложное заболевание, на которое влияют экологические и генетические факторы [4,5].Многие исследования изучали генетические основы как раннего начала AD (EOAD), так и позднего начала AD (LOAD) [6,7]. Полногеномные исследования ассоциации (GWAS) [8] выявили несколько локусов риска, связанных с нагрузкой [9], пролиферацию лейкоцитов периферической крови, включая Т-лимфоциты [10], В-лимфоциты [11], полиморфно-ядерные лейкоциты [12], моноциты. , и макрофаги [13]. Метилирование ДНК играет важную роль в болезни Альцгеймера [14–16]. Метилирование лейкоцитарной ДНК на основе анализа биомаркеров на основе CpG было использовано для раннего выявления многих заболеваний, включая недавно опубликованные нами заболевания головного мозга, церебральный паралич [17], аутизм [18] и сотрясение мозга [19].Однако основанные на метилировании ДНК крови молекулярные механизмы, которые вносят вклад в патогенез БА, остаются в значительной степени неизвестными.

Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет современную жизнь в таких разнообразных областях, как распознавание лиц и робототехника. Машинное обучение (ML) — это ветвь искусственного интеллекта, которая фокусируется на компьютерном обучении и адаптации на основе набора данных, с которыми оно было представлено. Машинное обучение предполагает обучение на компьютерах, которое не требует или требует минимального явного программирования со стороны человека.С учетом геометрического расширения медицинских данных представляет интерес использование ML для обнаружения и диагностики различных заболеваний [20]. Сообщается, что ML превосходит традиционные статистические подходы к прогнозированию, такие как логистическая регрессия и анализ на основе модели пропорциональных рисков Кокса [21] при опросе мегаданных. Проблемы с классическими статистическими методами включают, но не ограничиваются требованием допущения независимости между предикторами и риском переобучения и коллинеарности, когда анализируется большое количество переменных.Глубокое обучение (DL) — это последняя развивающаяся ветвь машинного обучения. DL использует многослойные нейронные сети, которые смоделированы по образцу нейронных сетей в мозгу животных, для изучения важных задач. Таким образом, с минимальным или отсутствующим явным человеческим программированием (без учителя) компьютер может изучать сложные шаблоны из сложных матриц данных. При последующем представлении нового набора данных он может классифицировать и делать точные прогнозы на основе прошлого опыта. С DL между входом (необработанные данные) и выходом (т.е. выполненная задача e.грамм. групповая классификация) слой «нейронов», есть несколько скрытых слоев, которые повышают способность справляться с задачами возрастающей сложности. DL более точно имитирует интеллектуальную функцию коры головного мозга. Растет интерес к использованию DL в анализе больших биологических данных, таких как геномика [22,23], для понимания и точного прогнозирования заболеваний. Недавно мы опубликовали эпигеномные [17] и метаболомные [24–26] данные с использованием технологий AI / ML для точного прогнозирования заболеваний.В настоящем исследовании мы использовали DL и другие часто используемые платформы ML в сочетании с анализом метилирования ДНК лейкоцитов по всему геному для обнаружения / прогнозирования AD. Термин «прогноз» используется здесь в поперечном, а не во временном смысле, поскольку образцы не были получены до развития AD. Для дальнейшего изучения молекулярных механизмов НАГРУЗКИ мы использовали анализ пути изобретательности (IPA).

Материалы и методы

Утверждение

Institutional Review Board (IRB) было предоставлено больницей William Beaumont, Royal Oak MI, США (IRB # 2014–038).Письменное согласие было получено от всех участников и их законных представителей, если применимо. Диагноз БА у этих живых субъектов был поставлен с использованием опубликованных критериев NINCDS-ADRDAj [27]. Демографические и клинические данные были извлечены из медицинских карт (таблица S1) и сравнены между AD и контрольной группой. Геномную ДНК экстрагировали из образцов цельной крови с использованием набора Gentra Puregene Blood Kit (Qiagen) в соответствии с протоколом производителя. Приблизительно 500 нг геномной ДНК было экстрагировано из каждого из 48 образцов, которые впоследствии были преобразованы в бисульфит с использованием набора EZ DNA Methylation-Direct Kit (Zymo Research, Orange, CA) в соответствии с протоколом производителя и обработаны в соответствии с протоколами Illumina.Превращение бисульфита выполняли в протоколе циклического ПЦР (16 x 95 ° C в течение 30 секунд, 50 ° C в течение 60 минут), а затем выдерживали при 4 ° C.

Сканирование метилирования всего генома с использованием массива Infinium MethylationEPIC BeadChips

Массив Infinium MethylationEPIC (Illumina, Inc., Калифорния, США) содержит зонды для> 850 000 CpG на образец. Все 48 образцов обрабатывались вместе, чтобы свести к минимуму влияние партии. Это дополнительно разъясняется в дополнительных методах. В этот раздел также включены результаты проверки с использованием пиросеквенирования вместе с последовательностями праймеров.

Статистический и биоинформатический анализ

Дифференциальное метилирование определяли путем сравнения значений ß на индивидуальный нуклеотид в каждом локусе цитозина «CpG» между субъектами с БА и контрольной группой. Значение p для разницы в метилировании между AD и контрольными группами в каждом локусе рассчитывали, как описано ранее [28]. Зонды, связанные с X- и Y-хромосомами, были удалены, чтобы исключить любую систематическую ошибку, вызванную гендерными различиями. Дальнейшие подробные статистические и биоинформатические анализы описаны в дополнительном разделе.

Анализ искусственного интеллекта (ИИ)

Анализ

AI был выполнен, как описано ранее нашей группой [29], с использованием комбинации сайтов CpG из разных генов. Всего было протестировано шесть различных платформ искусственного интеллекта, включая Deep Learning (DL). Каждый локус CpG, используемый в качестве маркера, демонстрировал значимое дифференциальное метилирование при AD, определяемое как значение p FDR <0,05. Значения β метилирования регистрировали и автоматически масштабировали с использованием их стандартного отклонения перед квантильной нормализацией, чтобы минимизировать разницу между образцами.Стандартные методы использовались с DL, включая корректировку программой весов (сила связи между «нейронами») и смещений (дополнительный параметр или константа) и обратное распространение - все это помогает оптимизировать точность вывода или результатов. Для присвоения образцам новых меток использовался классификатор Softmax. Для настройки параметров модели DL использовался пакет h3o в модуле R [30,31]. Для сравнения также были выполнены стандартные алгоритмы логистической регрессии для прогнозирования AD, которые подробно описаны позже в рукописи.

Другие алгоритмы машинного обучения

Мы сравнили производительность DL с пятью другими широко используемыми алгоритмами машинного обучения: машина опорных векторов (SVM), обобщенная линейная модель (GLM), прогнозный анализ для микромассивов (PAM), случайный лес (RF) и линейный дискриминантный анализ (LDA). ) [30,32]. Исчерпывающее объяснение методологии искусственного интеллекта представлено в дополнительном разделе.

Начальная загрузка

Мы также выполнили бутстрэппинг в качестве альтернативы 10-кратной перекрестной проверки и сравнили новые результаты с результатами, полученными на основе 10-кратного CV.Метод начальной загрузки включает итеративную повторную выборку набора данных с заменой. Вместо того, чтобы оценивать нашу статистику только один раз на полных данных, это можно выполнять много раз при повторной выборке (с заменой) исходной выборки. Мы повторили эту повторную выборку 100 раз и усреднили результаты.

Результаты

Всего в этом исследовании было задействовано 24 субъекта LOAD и 24 когнитивно здоровых контрольных группы. Выбранные клинические и демографические характеристики сравнивались между группами с БА и контрольной группой (таблица S1).Между группами не было значительных различий по возрасту, полу и распространенным сердечно-сосудистым заболеваниям. Был более высокий процент женщин как в исследуемой, так и в контрольной группах, что соответствовало демографическим характеристикам LOAD; однако пол существенно (p = 0,53) не отличался между группами. MMSE (краткое обследование психического статуса) — это психологический тест, обычно проводимый для выявления болезни Альцгеймера. Как и ожидалось, результат теста MMSE был значительно ниже в AD, чем в контрольной группе (p-1,54×10 -7 ).Сравнение профилей метилирования между AD и контрольными субъектами выявило 152 дифференциально метилированных внутригенных сайта CpG (FDR p <0,05 и кратность изменения ≥1,5), связанных со 171 уникальным геном. Мы проверили два случайно выбранных CpG с помощью пиросеквенирования и подтвердили самые высокие результаты в ДНК цельной крови в образцах нашей когорты. Эти анализы выявили аналогичные данные о метилировании, подобные таковым из массивов Illumina Infinium MethylationEPIC, указывая на то, что начальные изменения метилирования не были артефактами.33 внутригенных сайта CpG соответствовали строгим пороговым значениям p-значения GWAS, то есть p <5X10 -8 (Таблица 1). В общей сложности 17 отдельных внутригенных сайтов CpG имели индивидуальную прогностическую точность от умеренной до хорошей (AUC ≥ 0,75) для обнаружения AD на основе уровней метилирования. Дополнительные 119 маркеров CpG, демонстрирующие значительные различия в метилировании (значение р FDR <0,05) между AD и контролями, представлены в таблице S2. Как гипер- (66,4%), так и гипометилирование (33,6%) наблюдались среди внутригенных сайтов CpG в случаях БА.

В предыдущем сообщении было обнаружено значительное дифференциальное метилирование межгенных / экстрагенных сайтов в геноме лейкоцитов при БА [33], которое коррелировало с характеристиками по MMSE. На основании этого мы также оценили изменения метилирования в межгенных / экстрагенных сайтах CpG для прогнозирования БА. Высоко значимые различия в метилировании CpG наблюдались для множества межгенных / экстрагенных сайтов по всему геному. Это наблюдалось при использовании разных пороговых значений для определения статистической значимости: всего 1524 межгенных / экстрагенных CpG с p-значением FDR <0.05 и 103 межгенных / экстрагенных CpG с использованием жесткого порога (p <5x10 -8 ) были идентифицированы [34]. 25 лучших межгенных / экстрагенных маркеров для прогнозирования БА с использованием различных статистических пороговых значений, упомянутых выше, перечислены в таблицах 2 и 3.

Анализ

основных компонентов (PCA) и частичный дискриминантный анализ методом наименьших квадратов (PLS-DA) подтвердили значительную сегрегацию случаев БА от контроля с использованием внутригенных маркеров метилирования CpG (рис. 1). Тестирование перестановок показало, что разделение, наблюдаемое между группой AD и контрольной группой, было высоко статистически значимым (p <5x10 -8 ) и, вероятно, не было случайным.

Для большинства наших анализов использовались обычные статистические инструменты, чтобы сначала идентифицировать высокоэффективные отдельные маркеры, как указано пороговыми значениями p-значения AUC или FDR, а затем эти подмножества маркеров были подвергнуты анализу AI. Этот подход имеет преимущество в сокращении времени вычислений AI и, следовательно, затрат. Однако предыдущие публикации предполагают, что подходы машинного обучения могут превосходить традиционные статистические методы, такие как логистический регрессионный анализ для групповой дискриминации и прогнозирования рисков.[35]. Таким образом, прямой AI-анализ всего пространства данных CpG может улучшить прогнозирование AD.

Использование подхода прямого анализа ИИ повысило точность прогнозов. Прямой анализ 283 143 индивидуальных внутригенных маркеров CpG повысил точность прогнозов (Таблица 4), как и прямой анализ 244 246 межгенных (экстрагенных) CpG (Таблица 5). Практически все платформы машинного обучения показали высокую точность прогнозов с AUC ≥0,93. В случае глубокого обучения, используя прямой анализ внутригенных маркеров, мы наблюдали AUC = 0.992 с чувствительностью и специфичностью ≥97% для прогнозирования БА, соответственно (таблица 4). Для межгенных (экстрагенных) маркеров прямой анализ AI (таблица 5) дал AUC = 0,999 для DL с чувствительностью и специфичностью = 97,5% для прогнозирования AD. Наши результаты показывают, что прямой AI-анализ исходных данных о метилировании может работать так же хорошо или даже улучшать прогностическую эффективность по сравнению с анализом, основанным на высокоэффективных индивидуальных локусах CpG, определенных с помощью традиционных статистических подходов (см. Ниже).

Как отмечалось выше, мы рассмотрели прогностическую эффективность основанного на AI анализа уровней метилирования ДНК во внутригенных и межгенных / экстрагенных сайтах CpG с использованием индивидуальных маркеров, которые достигли разных порогов значимости для предсказания AD. Высокая точность прогнозов была также достигнута с этими маркерами CpG с использованием порога значимости FDR p-value <0,05 (таблицы S3 и S4), за которым следовало строгое значение p-значения порога значимости <5X10 -8 (таблицы S5 и S6). DL, похоже, работает немного лучше, чем другие платформы машинного обучения, однако для окончательной оценки потребуется гораздо большее количество случаев.Увеличение числа предикторов до 10 или 20 локусов CpG, по-видимому, не привело к значительному улучшению прогнозирующей способности по сравнению с использованием только 5 предикторов. Аналогичным образом бутстрэппинг (1000 выборок) дал практически аналогичные результаты.

Логистический регрессионный анализ

Мы дополнительно исследовали эффективность традиционной логистической регрессии для сравнения. Статус метилирования комбинации маркеров CpG: cg04515524, cg00613827, cg02356786 и cg07509935 был хорошим предиктором БА.Были достигнуты следующие показатели: AUC = 0,856 (0,749 ~ 0,963), чувствительность = 0,917 (0,917 ~ 1,000) и специфичность = 0,708 (0,526 ~ 0,890) после 10-кратной перекрестной проверки. Модель логистической регрессии представлена ​​ниже: где P — Pr (y = 1 | x).

Анализ

на основе AI, и в частности DL, превосходил традиционный регрессионный анализ, таблицы 4 и 5, таблицы S3 – S6. В целом, эти результаты, по-видимому, подтверждают надежность эпигеномных маркеров крови для прогнозирования БА.

Результаты анализа сетей и путей

Анализ сетей и путей, основанный на внутригенных эпигеномных маркерах, выявил значительно обогащенные канонические пути.Молекулярные пути, которые, как было установлено, были статистически значительно представлены, были: передача сигналов сердечной гипертрофии, передача сигналов сиртуина, передача сигналов FGF, передача сигналов Wnt / β-катенина и передача сигналов нейрегулина (таблица S7). Чрезмерно представлены пути заболевания: аномальная морфология коры головного мозга, глиоз, гидроцефалия, морфология нервной системы, гипертрофия желудочков, дилатационная кардиомиопатия и воспалительная реакция (таблица S8). Изображены родственный ген (рис. 2) и пути заболевания (рис. 3).В таблице S9 представлена ​​сводка генов, которые были значительно дифференцированно метилированы и вероятно связаны с развитием БА.

Чтобы оценить корреляцию между метилированием лейкоцитов и экспрессией генов в головном мозге, мы сопоставили наш результат с исследованием Miller et al., [36] Они сообщили о генах, которые по-разному экспрессируются в областях CA1 и CA3 мозга от AD. пациенты. Мы обнаружили, что 13 генов, дифференциально экспрессируемых в областях CA1 и CA3 мозга, из этого исследования [36] были значительно дифференцированно метилированы в циркулирующих лейкоцитах.Это были CCDC3 , CPS1 , ERMAP , FAM84B , MIB2 , PTPRC , SARM1 , SEC11A , TRIM6 , TXNIP , которые дифференциально экспрессируются в регионе CA1. и ADM , ANKS1B , LANCL1 дифференциально экспрессируются в области CA3 [36]. Среди них CPS1 участвует в потреблении аммиака в цикле мочевины [37], PTPRC является одним из генов, экспрессируемых в микроглии [38], SARM1 участвует в дегенерации аксонов, которая наблюдается при БА [39]. ], TXNIP связан с нейропротекторной функцией [40], ANKS1B регулирует синаптическую передачу в гиппокампе [41] и LANCL1 необходим для нормальной нейрональной функции [42].Мы также сравнили наши результаты метилирования с предыдущим исследованием по оценке дифференциально метилированных генов в образцах крови лейкоцитов моно- и дизиготных близнецов [43]. Эти пары близнецов не соответствовали метилированию. В нашем исследовании также было обнаружено, что 22 из этих дифференциально метилированных гена значительно дифференцированно метилированы. Направление, то есть увеличение или уменьшение, изменения метилирования было сходным в этом и текущем исследовании для следующих генов: C5orf38 , CDK20 , CREB5 , CTSV , DISC1 , ELOVL4 , FGF22 , HOXC12 , IGSF21 , IGSF9B , IRX4 , MAF , S1PR1 , STX8 , TBX2 и TSHZ3 .Однако для генов ASCL2 , FAM124B , FAM174B , KIF19 , KIF26A и WSCD1 оба исследования обнаружили значительные изменения метилирования в ДНК лейкоцитов в случаях БА, однако направление изменения метилирования было противоречивым. между исследованиями [43].

Обсуждение

Деменция представляет собой надвигающийся глобальный кризис в области здравоохранения. Ожидается, что проблема усугубится в связи с ожидаемым взрывом среди пожилого населения в будущем [44].Прямые затраты на здравоохранение, наряду с нематериальными затратами, обременительны и составляют примерно 550 миллиардов долларов в год [45]. Стоимость стационарного лечения для людей в возрасте 65 лет и старше с болезнью Альцгеймера и другими деменциями более чем в 3 раза выше, чем для людей того же возраста без деменции, при этом стоимость дома престарелых более чем в 20 раз выше, чем у последней группы [46]. Несмотря на текущее отсутствие лечебной терапии, обоснование разработки биомаркеров остается убедительным. Раннее выявление БА необходимо для обеспечения раннего вмешательства, которое потенциально могло бы снизить тяжесть заболевания, а также дать семьям время, чтобы лучше подготовиться к уходу за такими людьми.При очень активном ассортименте лекарств потребуется раннее выявление для определения подходящих кандидатов для этих испытаний. Наконец, раннее выявление и последующее вмешательство для замедления прогрессирования заболевания может минимизировать время, затрачиваемое на тяжелую деменцию, и способствовать сохранению когнитивной функции как можно дольше. Это было бы полезно для качества жизни [47] и расходов на здравоохранение. AD — это медленно развивающееся расстройство, повышающее возможность достижения этих целей.

В соответствии с призывом к интеграции прорывных технологий (системная биология, геномика, наука о больших данных и маркеры на основе крови) для достижения целей точной медицины при БА [48], мы объединили анализ ИИ с эпигеномными данными лейкоцитов для прогнозирования БА. Используя только необработанные внутригенные маркеры CpG, мы достигли высокоточного прогнозирования AD с использованием методов на основе ML. Все платформы AI достигли AUC ≥0,93 с использованием эпигеномных данных лейкоцитов. В случае глубокого обучения мы получили AUC = 0.99 со значениями чувствительности и специфичности 97%. Кроме того, мы достигли высокой точности прогноза, используя только сайты межгенных / экстрагенных CpG для обнаружения AD. Использование обычных клинических предикторов и MMSE не улучшило дальнейших результатов.

AI превосходит обычные статистические инструменты для анализа больших данных, созданных методом омикс-анализа [17,49]. Это мощный инструмент для различения и классификации групп. Он может идентифицировать несколько маркеров, каждый из которых имеет ограниченные индивидуальные возможности прогнозирования, которые в сочетании обеспечивают отличную распознавающую способность.Чтобы свести к минимуму вероятность переобучения, использовались такие стратегии, как RF (см. Дополнительные методы). Для сравнения мы также исследовали прогностическую эффективность традиционной логистической регрессии. Используя методы перекрестной проверки, регрессионный анализ дал хорошую прогностическую точность для AD на основе маркеров метилирования: AUC (95% ДИ) = 0,85 (0,74–0,96), но меньше, чем у AI. Это, однако, дополнительно подтверждает надежность эпигеномных маркеров лейкоцитов для обнаружения БА.

В настоящее время ряд маркеров визуализации продолжает использоваться для клинической и исследовательской диагностики и оценки AD.К ним относятся КТ, МРТ и ПЭТ-визуализация головного мозга и уровни амилоида и тау-белка в спинномозговой жидкости. Систематический обзор визуализирующих биомаркеров показал, что в настоящее время наиболее часто используемые прижизненные диагностические тесты достигли диагностической точности от умеренной до хорошей [50]. Стоимость, а в некоторых случаях и инвазивный характер этих тестов, исключает их использование среди населения пожилого возраста. Психологическое тестирование, включая MMSE, наиболее широко используемый когнитивный тест, может быть недоступно во многих учреждениях первичной медико-санитарной помощи, где большинство пожилых пациентов получают клиническую помощь.Кроме того, метаанализ показал, что MMSE имеет лишь умеренную точность для исключения деменции при использовании в сообществе или учреждениях первичной медико-санитарной помощи [51]. Исходя из всех этих соображений, остается потребность в точных биологических скрининговых тестах в условиях низкого и среднего риска.

Хотя это и не является обязательным требованием, важным побочным преимуществом идеального биомаркера, помимо точности прогноза, является способность помочь выяснить патогенез заболевания. Мы идентифицировали измененное метилирование CpG в нескольких отдельных генах ( CR1L , MYC , NRG1 , LMNA , ELOVL4 , MYB , AGPAT1 и NSG1 ), ранее сообщавшихся об участии в AD. .Однонуклеотидные полиморфизмы в этих генах увеличивают риск БА, влияя на образование нейрофибриллярных клубков, апоптоз нейронов и перенос нейрональных пузырьков при БА (таблица S7). [52–60] Кроме того, IPA обнаружил обогащение нескольких путей, участвующих в развитии мозга и нейронов, а также функции мозга и сердечно-сосудистой системы, таких как аномальная морфология коры головного мозга, глиоз, морфология нервной системы, воспалительная реакция и гипертрофия желудочков сердца, а также расширение кардиомиопатия (рис. 2 и 3 и таблицы S5 – S7).

AD, по-видимому, в первую очередь влияет на медиальную височную кору головного мозга, а AD и старение влияют на нижнюю теменную долю и дорсолатеральные области префронтальной коры головного мозга [61]. Накопление значительного объема нейрофибриллярных клубков в неокортикальной области является признаком развития БА [62]. Мы обнаружили значительные эпигенетические изменения в генах ( CR1L , CTSV , APAF1 и SS18L1 ), ответственных за морфологию коры головного мозга.

Микроглия — это иммунные клетки, находящиеся в головном мозге. Размножение и гипертрофия этих клеток (глиоз) происходят в ответ на повреждение ЦНС. Глиоз может привести к нейровоспалению и вызвать патологию тау-белка, ускоряя нейродегенерацию. В случае БА отложение бляшек β-амилоида усугубляет глиоз [63]. Наш анализ путей показал связь между аномальным метилированием и повышенным глиозом при БА. Гены S1PR1 и MYC были гиперметилированы в нашем исследовании.Ген S1PR1 участвует в воспалении ЦНС [64], а ген MYC — в астроглиозе и воспалительной реакции [65].

Мы также обнаружили чрезмерное представительство молекулярных путей, включая передачу сигналов сердечной гипертрофии и передачу сигналов Wnt, при AD. Сосудистые заболевания тесно связаны с негативным воздействием на когнитивные функции [66]. Сообщается, что гипертрофия левого желудочка является независимым фактором риска деменции [67]. Мы идентифицировали гены, участвующие в передаче сигналов сердечной гипертрофии, которые отображали измененное метилирование в группе AD.Полиморфизм гена ADRA2B был связан с цереброваскулярными нарушениями [68]. Гены FGF18 и FGF22 , как известно, играют роль в развитии сердца и физиологических процессах [69], в то время как ген MYC участвует в ангиогенезе, кардиомиогенезе, апоптозе, ответе на окислительный стресс и играет важную роль в инициировании и поддержание сердечной гипертрофии и сократимости [70]. В нашем исследовании было обнаружено, что эти гены значительно дифференцированно метилированы и дополнительно подтверждают важную связь между сердечно-сосудистой функцией и БА.

Путь передачи сигналов Wnt / β-catenin является одним из возможных звеньев между сердечно-сосудистыми заболеваниями и деменцией. Передача сигналов Wnt важна для процессов развития во многих органах, включая сердце. Этот путь реактивируется при многих послеродовых сердечных заболеваниях [71]. Активация передачи сигналов Wnt оказывает нейропротекторный эффект, в то время как ингибирование способствует нейродегенерации [72]. Подавленная передача сигналов Wnt / β-catenin связана с AD [73]. В ходе исследования было обнаружено, что гены передачи сигналов Wnt / β-катенина, такие как MYC , SOX14 и WNT9B , гиперметилированы.

Ограничением нашего исследования был относительно небольшой размер выборки. Мы также выполнили начальную загрузку, чтобы подтвердить стабильность наших оценок (см. Раздел «Дополнительные методы»). Это немного увеличило оценки производительности для 4 платформ, включая DL, и немного снизило производительность на 2 платформах AI. Мы намерены провести последующие валидационные исследования на более широкой когорте пациентов. Несмотря на размер исследования, мы продемонстрировали очень значимые изменения метилирования циркулирующих лейкоцитов при БА.Высокоточное предсказание AD наблюдалось с использованием платформы AI и различных комбинаций маркеров. Кроме того, хотя исследования экспрессии не проводились в этом конкретном анализе, некоторые различия в метилировании сайтов CpG в случаях БА по сравнению с контролем превышали 5-10%. Было отмечено, что эта разница в уровне метилирования коррелирует с изменениями в экспрессии соответствующих генов [74]. Хотя мы не проводили анализ экспрессии в текущем исследовании, мы обнаружили доказательства значительных изменений метилирования в некоторых генах лейкоцитов, которые, как ранее сообщалось, дифференциально экспрессируются в головном мозге при БА [36].Эти результаты также помогают подтвердить наши данные.

Хотя значительные эпигенетические изменения были также идентифицированы в межгенных / экстрагенных сайтах, в настоящее время мы не можем сообщить о конкретных механизмах их вклада в патогенез БА, поскольку эти сайты не были связаны с конкретными генами. Однако известно, что межгенные / экстрагенные сайты могут оказывать долгосрочное влияние и контролировать функцию гена.

Переобучение может стать проблемой при анализе ИИ. Чтобы избежать переобучения в модели DL, были использованы стратегии, включая использование параметров регуляризации, отсев и управление коэффициентом выбытия ввода-вывода, которые подробно описаны в разделе «Дополнительные методы».Для других платформ AI несколько параметров использовались для настройки моделей и преодоления проблемы переобучения: количество деревьев для RF, стоимость классификации для SVM и пороговая величина для сужения к центроиду для PAM.

Еще одним ограничением исследования является то, что мы не смогли исключить возможность того, что некоторые из наблюдаемых эпигенетических изменений не были вызваны сопутствующими заболеваниями, такими как шизофрения, биполярное расстройство или эпилепсия. Учитывая возраст участников исследования, сопутствующие заболевания являются скорее нормой, чем исключением при БА.Однако мы не выявили значительных различий в частоте этих расстройств в наших группах БА по сравнению с контрольными группами. У нас не было доступа к лекарствам нашей исследовательской группы. В исследовании участвовал более высокий процент женщин как в экспериментальной, так и в контрольной группах. Однако это согласуется с отчетливой гендерной демографией расстройства. Однако не было значительных различий в соотношении полов в группах наблюдения и контроля. Кроме того, мы удалили все пробы, связанные с X- и Y-хромосомами, чтобы минимизировать гендерную предвзятость.Мы исключили любые CpG, имеющие тесную ассоциацию (расстояние от 0 до 10 п.н.) с однонуклеотидными полиморфизмами, чтобы избежать генетической мутационной ассоциации с изменениями метилирования. Наконец, для этой конкретной когорты не было информации о статусе мутации гена APOE. Обычно их не получают при оценке наших клинических пациентов.

Существенной силой нашего исследования является новизна, то есть использование лейкоцитов крови для точного определения БА, а также для исследования патогенеза БА.Образцы лейкоцитов легко получить, что открывает перспективы минимально инвазивного и потенциально доступного метода исследования механизмов, обнаружения, а также длительного мониторинга БА. Ранее сообщалось о потенциальном значении изменений метилирования лейкоцитов крови для выявления заболеваний головного мозга, включая шизофрению [75,76]. Интересно, что мы действительно обнаружили перекрытие в некоторых генах, которые были значительно дифференциально метилированы при БА, в нашем исследовании и в предыдущем сообщении об изменении метилирования ДНК лейкоцитов у близнецов, не согласующихся с БА [43].Это обеспечивает дальнейшее подтверждение использования метилирования лейкоцитов для исследования БА.

Таким образом, мы выполнили анализ метилирования в лейкоцитах крови по всему геному и идентифицировали значительные изменения метилирования в генах, генных сетях и путях заболевания, которые ранее были известны или предположительно играют важную роль в AD. Значительные изменения метилирования также были обнаружены в межгенных, то есть экстрагенных сайтах. С помощью методов искусственного интеллекта авторам впервые было сообщено о высокоточном эпигеномном прогнозе лейкоцитов БА.Результаты потенциально могут способствовать достижению целей точной медицины, которые были обозначены для AD [48]. Наша работа предоставляет доказательства в поддержку точки зрения, что эпигенетические факторы могут играть ключевую роль в развитии БА. Для подтверждения и расширения наших выводов необходимы дальнейшие валидационные исследования с участием большего числа субъектов.

Ссылки

  1. 1. Ассоциация As. Факты и цифры о болезни Альцгеймера, 2018 г .: Alzheimer’s Association; 2018.
  2. 2.Prince MJ, Wimo A, Guerchet MM, Ali GC, Wu Y-T, Prina M. Всемирный доклад о болезни Альцгеймера, 2015 г. — Глобальное влияние деменции. Лондон: Международная организация по болезни Альцгеймера; 2015.
  3. 3. Вортманн М. Деменция: глобальный приоритет здравоохранения — основные моменты из отчета ADI и Всемирной организации здравоохранения. Alzheimers Res Ther. 2012; 4 (5): 40. pmid: 22995353.
  4. 4. Гринан-Ферре C, Corpas R, Puigoriol-Illamola D, Palomera-Avalos V, Sanfeliu C, Pallas M. Понимание эпигенетики в нейродегенерации болезни Альцгеймера: модель мыши SAMP8.J. Alzheimers Dis. 2018; 62 (3): 943–63. pmid: 29562529.
  5. 5. Daviglus ML, Bell CC, Berrettini W., Bowen PE, Connolly ES Jr., Cox NJ, et al. Заявление конференции NIH о состоянии науки: Предотвращение болезни Альцгеймера и снижения когнитивных функций. Государственные научные заявления NIH Consens. 2010. 27 (4): 1–30. pmid: 20445638.
  6. 6. Лю CC, Лю CC, Kanekiyo T, Xu H, Bu G. Аполипопротеин E и болезнь Альцгеймера: риск, механизмы и терапия. Nat Rev Neurol. 2013; 9 (2): 106–18. pmid: 23296339.
  7. 7. Кауве Дж. С., Ридж П. Г., Фостер Н. Л., Кэннон-Олбрайт Лос-Анджелес. Убедительные доказательства генетического вклада в смертность от болезни Альцгеймера с поздним началом: популяционное исследование. PLoS One. 2013; 8 (10): e77087. Epub 2013/10/12. pmid: 24116205.
  8. 8. Бертрам Л, Танзи РЭ. Полногеномные исследования ассоциации при болезни Альцгеймера. Hum Mol Genet. 2009; 18 (R2): R137–45. Epub 2009/10/08. pmid: 19808789.
  9. 9. Zhang Q, Sidorenko J, Couvy-Duchesne B, Marioni RE, Wright MJ, Goate AM и др.Прогнозирование риска болезни Альцгеймера с поздним началом предполагает олигогенную архитектуру. Nat Commun. 2020; 11 (1): 4799. Epub 2020/09/25. pmid: 32968074.
  10. 10. Town T, Tan J, Flavell RA, Mullan M. Т-клетки при болезни Альцгеймера. Neuromolecular Med. 2005. 7 (3): 255–64. pmid: 16247185.
  11. 11. Richartz-Salzburger E, Batra A, Stransky E, Laske C, Kohler N, Bartels M и др. Изменение распределения лимфоцитов при болезни Альцгеймера. J Psychiatr Res. 2007. 41 (1–2): 174–8.pmid: 16516234.
  12. 12. Rezai-Zadeh K, Gate D, Szekely CA, Town T. Могут ли периферические лейкоциты использоваться в качестве биомаркеров болезни Альцгеймера? Эксперт Rev Neurother. 2009. 9 (11): 1623–33. pmid: 192.
  13. 13. Кусдра Л., Ремпель Х, Яффе К., Пуллиам Л. Повышение уровня CD69 + моноцитов / макрофагов у пациентов с болезнью Альцгеймера. Иммунобиология. 2000. 202 (1): 26–33. pmid: 10879686.
  14. 14. Ли Х, Го З, Го И, Ли М, Янь Х, Ченг Дж и др. Общие изменения метилирования ДНК при болезни Альцгеймера и старении в цельной периферической крови.Oncotarget. 2016; 7 (15): 19089–98. pmid: 26943045.
  15. 15. Де Ягер П.Л., Шривастава Г., Ланнон К., Берджесс Дж., Шалквик Л.С., Ю.Л. и др. Болезнь Альцгеймера: ранние изменения метилирования ДНК мозга в ANK1, BIN1, RHBDF2 и других локусах. Nat Neurosci. 2014. 17 (9): 1156–63. pmid: 25129075.
  16. 16. Бакульски К.М., Долиной Д.К., Сартор М.А., Полсон Х.Л., Конен Дж.Р., Либерман А.П. и др. Различия в метилировании ДНК по всему геному между болезнью Альцгеймера с поздним началом и когнитивно нормальным контролем в лобной коре головного мозга человека.J. Alzheimers Dis. 2012. 29 (3): 571–88. Epub 2012/03/28. pmid: 22451312.
  17. 17. Бахадо-Сингх Р.О., Вишвесварайя С., Айдас Б., Мишра Н.К., Гуда С., Радхакришна Ю. Глубокое обучение / искусственный интеллект и ДНК-эпигеномное прогнозирование церебрального паралича на основе крови. Int J Mol Sci. 2019; 20 (9). Epub 2019/05/01. pmid: 31035542.
  18. 18. Бахадо-Сингх Р.О., Вишвесварайя С., Айдас Б., Мишра Н.К., Йилмаз А., Гуда С. и др. Анализ искусственного интеллекта эпигеномных маркеров лейкоцитов новорожденных для прогнозирования аутизма.Brain Res. 2019; 1724: 146457. pmid: 31521637.
  19. 19. Бахадо-Сингх Р.О., Вишвесварайах С., Эр А., Айдас Б., Туркоглу О, Таскин Б.Д. и др. Искусственный интеллект и обнаружение сотрясения мозга у детей с помощью эпигеномного анализа. Brain Res. 2020; 1726: 146510. Epub 2019/10/20. pmid: 31628932.
  20. 20. Сайда П. Машинное обучение для обнаружения и диагностики заболеваний. Annu Rev Biomed Eng. 2006; 8: 537–65. pmid: 16834566.
  21. 21. Ли ХК, Юн С.Б., Ян С.М., Ким У.Х., Рю Х.Г., Юнг Ч.В. и др.Прогнозирование острой травмы почек после трансплантации печени: подходы машинного обучения к модели логистической регрессии. J Clin Med. 2018; 7 (11). pmid: 30413107.
  22. 22. Мамошина П., Виейра А., Путин Е., Жаворонков А. Применение глубокого обучения в биомедицине. Mol Pharm. 2016; 13 (5): 1445–54. pmid: 27007977.
  23. 23. Ching T, Himmelstein DS, Beaulieu-Jones BK, Kalinin AA, Do BT, Way GP, et al. Возможности и препятствия для глубокого обучения в биологии и медицине.Интерфейс J R Soc. 2018; 15 (141). pmid: 29618526.
  24. 24. Бахадо-Сингх Р.О., Сонек Дж., Маккенна Д., Кул Д., Айдас Б., Туркоглу О. и др. Искусственный интеллект и мультиомный анализ околоплодных вод: прогнозирование перинатального исхода при бессимптомной короткой шейке матки. Ультразвуковой акушерский гинекол. 2018. Epub 2018/11/02. pmid: 30381856.
  25. 25. Бахадо-Сингх Р.О., Йилмаз А., Бисгин Х., Туркоглу О, Кумар П., Шерман Э. и др. Искусственный интеллект и анализ данных мультиплатформенной метаболомики для обнаружения задержки внутриутробного развития.PLoS One. 2019; 14 (4): e0214121. Epub 2019/04/19. pmid: 30998683.
  26. 26. Алпай Савасан З., Йилмаз А., Угур З., Айдас Б., Бахадо-Сингх РО, Грэм С.Ф. Метаболомическое профилирование тканей головного мозга при церебральном параличе выявляет новые центральные биомаркеры и биохимические пути, связанные с заболеванием: пилотное исследование. 2019; 9 (2). pmid: 30717353.
  27. 27. McKhann GM, Knopman DS, Chertkow H, Hyman BT, Jack CR Jr., Kawas CH, et al. Диагностика деменции, вызванной болезнью Альцгеймера: рекомендации рабочих групп Национального института старения и ассоциации Альцгеймера по диагностическим руководствам по болезни Альцгеймера.Демент Альцгеймера. 2011; 7 (3): 263–9. Epub 26.04.2011. pmid: 21514250.
  28. 28. Алторок Н., Цоу П.С., Койт П., Кханна Д., Савальха А.Х. Полногеномный анализ метилирования ДНК в дермальных фибробластах пациентов с диффузным и ограниченным системным склерозом выявляет общие и специфичные для подмножества аберранты метилирования ДНК. Летопись ревматических болезней. 2014. pmid: 24812288.
  29. 29. Бахадо-Сингх Р.О., Вишвесварайя С., Айдас Б., Мишра Н.К., Гуда С., Радхакришна Ю. Глубокое обучение / искусственный интеллект и ДНК-эпигеномное прогнозирование церебрального паралича на основе крови.Международный журнал молекулярных наук. 2019; 20 (9): 2075. pmid: 31035542
  30. 30. Alakwaa FM, Чаудхари К., Гармир LX. Глубокое обучение точно предсказывает статус рецепторов эстрогена в данных метаболизма рака молочной железы. Журнал протеомных исследований. 2018; 17 (1): 337–47. Epub 2017/11/08. pmid: 29110491.
  31. 31. Кандель А., Пармар В., Леделл Э., Арора А. Глубокое обучение с h3O2018.
  32. 32. Кун М. Построение прогнозных моделей в R с помощью пакета каретки.Журнал статистического программного обеспечения. 2008. 28 (5): 1–26.
  33. 33. Боллати В., Галимберти Д., Перголи Л., Далла Валле Е., Барретта Ф., Кортини Ф. и др. Метилирование ДНК в повторяющихся элементах и ​​болезнь Альцгеймера. Иммунное поведение мозга. 2011. 25 (6): 1078–83. pmid: 21296655.
  34. 34. Jannot AS, Ehret G, Perneger T. P <5 x 10 (-8) стал стандартом статистической значимости для полногеномных ассоциативных исследований. J Clin Epidemiol. 2015; 68 (4): 460–5. Epub 2015/02/11.pmid: 25666886.
  35. 35. Луу BC, Райт А.Л., Хэберле Х.С., Карнута Дж. М., Шикендентц М.С., Махни Е.К. и др. Машинное обучение превосходит логистический регрессионный анализ в прогнозировании травм игроков НХЛ в следующем сезоне: анализ 2322 игроков с 2007 по 2017 год. Orthop J Sports Med. 2020; 8 (9): 2325967120953404-. pmid: 33029545.
  36. 36. Миллер Дж. А., Вольтер Р. Л., Гуденбор Дж. М., Хорват С., Гешвинд Д. Х. Гены и пути, лежащие в основе региональных и клеточных изменений при болезни Альцгеймера.Genome Med. 2013; 5 (5): 48. Epub 2013/05/28. pmid: 23705665.
  37. 37. Hansmannel F, Sillaire A, Kamboh MI, Lendon C, Pasquier F, Hannequin D и др. Участвует ли цикл мочевины в болезни Альцгеймера? J. Alzheimers Dis. 2010. 21 (3): 1013–21. pmid: 20693631.
  38. 38. Rustenhoven J, Smith AM, Smyth LC, Jansson D, Scotter EL, Swanson MEV и др. PU.1 регулирует гены, связанные с болезнью Альцгеймера, в первичной микроглии человека. Mol Neurodegener. 2018; 13 (1): 44. pmid: 30124174.
  39. 39. Гердтс Дж., Саммерс Д.В., Милбрандт Дж., ДиАнтонио А. Самоуничтожение аксонов: новые связи между SARM1, MAPK и метаболизмом NAD +. Нейрон. 2016; 89 (3): 449–60. pmid: 26844829.
  40. 40. Насухи С., Исмаэль С., Ишрат Т. Тиоредоксин-взаимодействующий белок (TXNIP) при цереброваскулярных и нейродегенеративных заболеваниях: регуляция и значение. Mol Neurobiol. 2018; 55 (10): 7900–20. pmid: 29488135.
  41. 41. Тинди Дж.О., Чавес А.Э., Цвейч С., Кальво-Очоа Е., Кастильо П.Е., Джордан Б.А.Продукт гена ANKS1B AIDA-1 контролирует синаптическую передачу в гиппокампе, регулируя локализацию субъединицы GluN2B. J Neurosci. 2015; 35 (24): 8986–96. pmid: 26085624.
  42. 42. Хуанг Ц., Чен М., Панг Д., Би Д., Цзоу И, Ся Х и др. Экспрессия LanCL1, зависящая от развития и активности, придает антиоксидантную активность, необходимую для выживания нейронов. Dev Cell. 2014. 30 (4): 479–87. pmid: 25158856.
  43. 43. Конки М., Малонзо М., Карлссон И.К., Линдгрен Н., Гимире Б., Смоландер Дж. И др.Различия в метилировании ДНК периферической крови в парах близнецов, несовместимых с болезнью Альцгеймера. Clin Epigenetics. 2019; 11 (1): 130. Epub 2019/09/04. pmid: 31477183.
  44. 44. Prince M, Wilmo A, Guerchet M, Ali G, Wu Y, Prina M. World Alzheimer Report 2015: Глобальное влияние деменции. Анализ распространенности, заболеваемости, затрат и тенденций. Лондон: Alzheimer’s Disease International 2015. Alzheimer’s Disease International Глобальный голос деменции. 2015.
  45. 45. Hutubessy R, Chisholm D, Edejer TT.Обобщенный анализ экономической эффективности для установления приоритетов на национальном уровне в секторе здравоохранения. Cost Eff Resour Alloc. 2003; 1 (1): 8. pmid: 14687420.
  46. 46. Сообщить AsA. Отчет Ассоциации Альцгеймера: факты и цифры о болезни Альцгеймера за 2019 год. Альцгеймера и слабоумие 2019; 15: 321–87.
  47. 47. Winblad B, Amouyel P, Andrieu S, Ballard C, Brayne C, Brodaty H и др. Победа над болезнью Альцгеймера и другими видами деменции: приоритет европейской науки и общества.Lancet Neurol. 2016; 15 (5): 455–532. pmid: 26987701.
  48. 48. Хэмпел Х., О’Брайант С.Е., Дуррлеман С., Юнеси Э., Ройкова К., Эскотт-Прайс В. и др. Инициатива по прецизионной медицине для лечения болезни Альцгеймера: путь к интегрированному моделированию болезней на основе биомаркеров. Климактерический. 2017; 20 (2): 107–18. pmid: 28286989.
  49. 49. Мирза Б., Ван В., Ван Дж., Чой Х., Чунг NC, Пинг П. Машинное обучение и интегративный анализ больших биомедицинских данных. Гены (Базель). 2019; 10 (2).pmid: 30696086.
  50. 50. Cure S, Abrams K, Belger M, Dell’agnello G, Happich M. Систематический обзор литературы и метаанализ точности диагностических тестов при болезни Альцгеймера и других формах деменции с использованием аутопсии как стандарта истины. J. Alzheimers Dis. 2014; 42 (1): 169–82. pmid: 24840572.
  51. 51. Митчелл AJ. Метаанализ точности мини-исследования психического состояния при выявлении деменции и легких когнитивных нарушений. J Psychiatr Res. 2009. 43 (4): 411–31.pmid: 18579155.
  52. 52. Кучуккилик Э., Брукс К., Барбер I, Гетта-Баранес Т., Консорциум А, Морган К. и др. Внутригенная дупликация гена рецептора 1 комплемента (CR1) и риск болезни Альцгеймера. Hum Genet. 2018; 137 (4): 305–14. pmid: 29675612.
  53. 53. Феррер I, Бланко Р., Кармона М., Пуч Б. Фосфорилированная экспрессия c-MYC при болезни Альцгеймера, болезни Пика, прогрессирующем надъядерном параличе и кортикобазальной дегенерации. Neuropathol Appl Neurobiol. 2001. 27 (5): 343–51.pmid: 11679086.
  54. 54. Go RC, Perry RT, Wiener H, Bassett SS, Blacker D, Devlin B и др. Полиморфизм нейрегулина-1 в семьях с поздним началом болезни Альцгеймера с психозами. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2005. 139B (1): 28–32. pmid: 16082692.
  55. 55. Schjeide BM, McQueen MB, Mullin K, DiVito J, Hogan MF, Parkinson M и др. Оценка ассоциаций случай-контроль болезни Альцгеймера с использованием семейных методов. Нейрогенетика. 2009. 10 (1): 19–25. pmid: 18830724.
  56. 56. Cluett C, Brayne C, Clarke R, Evans G, Matthews F, Rubinsztein DC, et al. Полиморфизмы в LMNA и около кластера генов SERPINA связаны с когнитивной функцией у пожилых людей. Neurobiol Aging. 2010. 31 (9): 1563–8. pmid: 18848371.
  57. 57. Базан Н.Г. Докозаноиды и элованоиды из омега-3 жирных кислот являются прогомеостатическими модуляторами воспалительных реакций, повреждения клеток и нейрозащиты. Мол Аспекты Мед. 2018; 64: 18–33. pmid: 30244005.
  58. 58.Лю Д.X., Бисвас СК, Грин Л.А. B-myb и C-myb играют необходимые роли в апоптозе нейронов, вызванном лишением фактора роста нервов и повреждением ДНК. J Neurosci. 2004. 24 (40): 8720–5. pmid: 15470138.
  59. 59. Шерва Р., Болдуин С.Т., Инзельберг Р., Вардараджан Б., Капплс Л.А., Лунетта К. и др. Идентификация новых генов-кандидатов на болезнь Альцгеймера путем картирования аутозиготности с использованием полногеномных данных SNP. J. Alzheimers Dis. 2011. 23 (2): 349–59. pmid: 21098978.
  60. 60.Muthusamy N, Chen YJ, Yin DM, Mei L, Bergson C. Дополнительные роли обогащенных нейронами эндосомных белков NEEP21 и кальциона в переносе нейронных пузырьков. J Neurochem. 2015; 132 (1): 20–31. pmid: 25376768.
  61. 61. Баккур А., Моррис Дж. К., Волк Д. А., Дикерсон Британская Колумбия. Влияние старения и болезни Альцгеймера на анатомию коры головного мозга: специфичность и дифференциальные отношения с познанием. Нейроизображение. 2013; 76: 332–44. pmid: 23507382.
  62. 62. Джаннакопулос П., Хоф ПР, Мишель Дж. П., Гимон Дж., Бурас К.Патология коры головного мозга при старении и болезни Альцгеймера: количественное обследование крупных гериатрических и психиатрических когорт в больницах. Brain Res Brain Res Rev.1997; 25 (2): 217–45. pmid: 9403139.
  63. 63. Leyns CEG, Holtzman DM. Глиальный вклад в нейродегенерацию при таупатиях. Mol Neurodegener. 2017; 12 (1): 50. pmid: 28662669.
  64. 64. Kim S, Bielawski J, Yang H, Kong Y, Zhou B., Li J. Функциональный антагонизм сфингозин-1-фосфатного рецептора 1 предотвращает вызванную купризоном демиелинизацию.Глия. 2018; 66 (3): 654–69. pmid: 29193293.
  65. 65. Такарада-Иема М., Кезука Д., Такеити Т., Икава М., Хаттори Т., Китао Ю. и др. Делеция гена 2, регулируемого ниже по течению N-myc, ослабляет реактивный астроглиоз и воспалительную реакцию на мышиной модели кортикального колотого повреждения. J Neurochem. 2014; 130 (3): 374–87. pmid: 24697507.
  66. 66. Samieri C, Perier MC, Gaye B., Proust-Lima C., Helmer C., Dartigues JF и др. Связь уровня здоровья сердечно-сосудистой системы в пожилом возрасте с когнитивным снижением и случайной деменцией.ДЖАМА. 2018; 320 (7): 657–64. pmid: 30140876.
  67. 67. Scuteri A, Coluccia R, Castello L, Nevola E, Brancati AM, Volpe M. Увеличение массы левого желудочка связано со снижением когнитивных функций и деменцией у пожилых людей независимо от артериального давления. Eur Heart J. 2009; 30 (12): 1525–9. pmid: 19406864.
  68. 68. Ким Джо, Чон Й.Дж., Ким О.Дж., О Ш, Ким Х.С., Шин Б.С. и др. Связь между общими генетическими вариантами альфа2А-, альфа2В- и альфа2С-адренорецепторов и риском тихого инфаркта мозга.Мол Мед Реп. 2014; 9 (6): 2459–66. pmid: 24676565.
  69. 69. Ито Н, Охта Х, Накаяма Ю., Кониси М. Роль сигналов FGF в развитии, здоровье и болезнях сердца. Front Cell Dev Biol. 2016; 4: 110. pmid: 27803896.
  70. 70. Вольфрам Дж. А., Леснефски Е. Дж., Хойт Б. Д., Смит М. А., Ли Х. Г.. Терапевтический потенциал ингибирования c-Myc в лечении гипертрофической кардиомиопатии. Ther Adv Chronic Dis. 2011. 2 (2): 133–44. pmid: 21858245.
  71. 71. Фулкье С., Даскалопулос Е.П., Ллури Г., Херманс ККМ, Деб А., Бланкестейн В.М.Передача сигналов WNT при сердечных и сосудистых заболеваниях. Pharmacol Rev.2018; 70 (1): 68–141. pmid: 29247129.
  72. 72. Торрес В.И., Годой Я.А., Инестроса, Северная Каролина. Модуляция передачи сигналов Wnt в корне: ацилирование дикобраза и Wnt. Pharmacol Ther. 2019. pmid: 307
  73. .
  74. 73. Валле А., Лекарпентье Ю. Болезнь Альцгеймера: перекрестные помехи между каноническим путем Wnt / бета-катенин и альфа- и гамма-рецепторами PPAR. Front Neurosci. 2016; 10: 459. pmid: 27807401.
  75. 74. Линен Ф.А., Мюллер С.П., Тернер Д.Д.Метилирование ДНК: дирижирование оркестром от воздействия фенотипа? Clin Epigenetics. 2016; 8: 92. pmid: 27602172.
  76. 75. Aberg KA, Xie LY, McClay JL, Nerella S, Vunck S, Snider S и др. Тестирование двух моделей, описывающих, насколько исследования крови на уровне метилома являются информативными для психиатрических состояний. Эпигеномика. 2013; 5 (4): 367–77. pmid: 23895651.
  77. 76. Лю Дж., Чен Дж., Эрлих С., Уолтон Э., Уайт Т., Перроне-Бицзозеро Н. и др. Паттерны метилирования в цельной крови коррелируют с симптомами у пациентов с шизофренией.Шизофр Бык. 2014; 40 (4): 769–76. pmid: 23734059.

(PDF) Влияние состава экстракта коры дуба и хлортетрациклина на гематологические показатели крови цыплят-бройлеров

Анализ биохимических показателей в сыворотке

цыплят-бройлеров выявил повышенный уровень железа в

сыворотке опытных животных. групп, которые составили

от 28,8 мкмоль / л до 35,7 мкмоль / л в абсолютных значениях,

хотя изменения были незначительными, как следствие

, они свидетельствовали об усилении функции кроветворения

.

Установлено, что цыплята опытных

групп, получавших только экстракт коры дуба

, характеризовались значительным снижением фосфора в крови

на 15,5% (p <0,05), хотя в пределах

этот показатель составлял

. норма. Группа III показала достоверное увеличение

фосфора на 26,9% (p <0,05). Содержание кальция

в опытных группах без видимых

значимых изменений.Магний — это микроэлемент, который

участвует в работе очень многих ферментов в организме

, принимает участие в нервно-мышечном возбуждении и

тесно связан с метаболизмом кальция и

фосфора. Анализируя наши данные, можно отметить, что применение

антибиотика и экстракта коры дуба

не повлияло на содержание магния в сыворотке крови

цыплят.Все показатели были в пределах нормы и имели

статистически значимых различий (р <0,05).

Выводы

1. Данное исследование позволяет всесторонне изучить

свойств растений, содержащих компоненты фитобиотиков

, а также использование современных технологий для производства и

стандартизации этих компонентов.

2. Их экспериментальная и производственная апробация

позволяет широко применять экстракты растений в кормлении животных в качестве

БАД последнего поколения на основе сырья

природного происхождения.

Благодарности

Исследование выполнено при финансовой поддержке

Российского научного фонда (грант № 16-16-10048).

Список литературы

1. В.И. Фисинин, А. Ушаков, Г. Дускаев, Н.М.

Казачкова, Б.С. Нуржанов, Ш.Г. Рахматуллина,

Г.И. Левахин, Сельскохозяйственная биология

53 (2), 385-392 (2018)

2. Кастильо-Лупес Р. Гутьеррес-Грихальва, Н.

Лейва-Лопес, Л.X. Лопес-Мартинес, J.B. Heredia, J.

Anim. Plant Sci. 27 (2), 349-359 (2017)

3. Г.К. Дускаев, Н.М.Казачкова, А.С. Ушакова,

Б.С. Нуржанов, А.Ф. Рысаев, Ветеринарный мир

11 (2), 235-239 (2018) doi:

10.14202 / vetworld.2018.235-239

4. М. Гейсар, И. Ким, Итал. J. Anim. Sci. 17 (1),

92-99 (2018) doi: 10.1080 / 1828051X.2017.1350120

5. D.G. Дерябин, А.А. Толмачева, Молекулы 20 (9),

17093-17108 (2015)

6.Х. Хао, Г. Ченг, З. Икбал, X. Ай, Х.И. Hussain, L.

Huang, M. Dai, Y. Wang, Z. Liu, Z. Yuan, Front.

Microbiol. 5, 288 (2014) doi:

10.3389 / fmicb.2014.00288

7. О. Кван, И. Гавриш, С. Лебедев, А. Короткова, Е.

Мирошникова, А. Быков, В. Сердаева, Н.

Давыдова, Environ. Sci. Загрязнение. Res. 25 (3), 2175-

2183 (2018)

8. К.Х. Фарниева Эффективность интродукции и

перспективы использования эхинацеи пурпурной

(Echinacea purpurea (L.) Моенч) в условиях

РСО-Алания. Автореферат кандидатской диссертации

[Интродукция и использование Echinacea purpurea (L.)

Moench в Алании. Кандидат наук. Диссертация] (Владикавказ,

2015)

9. Д.Г. Дерябин, К. Инчагова, Микробиология

(Микробиология) 87 (1), 3-11 (2018)

10. Е.А. Сизова, С.А. Мирошников, С. Лебедев, Ю.И.

Левахин, И.А. Бабичева, В. Косилова,

Сельскохозяйственная биология 53 (2), 393-403

(2018)

11.В.А. Багиров, Г. Дускаев, Н.М. Казачкова,

Ш.Г. Рахматуллин, Е. Яушева, Д.Б. Косяна,

Ш.А. Макаев, Х.Б. Дусаева,

Сельскохозяйственная биология 53 (4), 799-810

(2018)

4

E3S Web of Conferences 118, 01017 (2019) https://doi.org/10.1051/e3sconf/201911801017

ICAEER 2019

Neupogen, Granix, Zarxio, Nivestym (филграстим, tbo-filgrastim, filgrastim-sndz, filgrastim-aafi, G-CSF) дозирование, показания, взаимодействия, побочные эффекты и многое другое

ФИЛЬГРАСТИМ — ВПРЫСК

(фил-ГРА-стим)

ОБЩЕЕ НАЗВАНИЕ БРЕНДА: Granix, Neupogen, Nivestym, Zarxio.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ: Филграстим — это искусственная версия определенного природного вещества, вырабатываемого вашим телом.Он используется, чтобы помочь вашему организму вырабатывать больше белых кровяных телец. Белые кровяные тельца важны для борьбы с инфекциями. Филграстим назначают людям, у которых снижена способность вырабатывать лейкоциты (например, из-за химиотерапии, хронической нейтропении или воздействия большого количества радиации). Он также используется в некоторых лечебных процедурах (таких как трансплантация костного мозга / стволовых клеток). Эта монография посвящена следующим продуктам филграстима: филграстим, тбо-филграстим, филграстим-sndz и филграстим-aafi.

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ: Прочтите информационный буклет для пациента и инструкции по применению, если они доступны у фармацевта, перед тем, как начать использовать филграстим, и каждый раз, когда вы будете получать новый препарат. Если у вас есть какие-либо вопросы, спросите своего врача или фармацевта. В зависимости от вашего продукта филграстим, это лекарство вводится под кожу или в вену. Используйте по указанию врача, обычно один раз в день. Дозировка зависит от вашего состояния здоровья, веса, лабораторных тестов и реакции на лечение. Если вы принимаете это лекарство дома, изучите все инструкции по приготовлению и применению у своего лечащего врача и на упаковке продукта.Выньте лекарство из холодильника как минимум за 30 минут до инъекции, чтобы дать ему нагреться до комнатной температуры. Не встряхивайте лекарство. Перед использованием проверьте продукт визуально на наличие частиц или обесцвечивания. При наличии любого из них не используйте жидкость. Если вы вводите этот препарат под кожу, сначала очистите место инъекции медицинским спиртом. Меняйте место инъекции каждый раз, чтобы уменьшить повреждение кожи. Не вводите филграстим в кожу с синяками, болезненность, покраснение, твердость, шрамы или растяжки.Узнайте, как безопасно хранить и выбрасывать медицинские принадлежности. Регулярно принимайте это лекарство, чтобы получить от него максимальную пользу. Чтобы помочь вам запомнить, используйте его в одно и то же время каждый день. Если вы проходите химиотерапию рака, вы не должны использовать это лекарство в течение 24 часов до или 24 часов после химиотерапии. Спросите своего врача о конкретных указаниях относительно того, когда использовать это лекарство.

ПОБОЧНЫЕ ДЕЙСТВИЯ: Может возникать ноющая или болезненная боль в костях и мышцах. Прием болеутоляющих средств, не содержащих аспирин, таких как ацетаминофен, может помочь облегчить боль.За более подробной информацией обратитесь к своему врачу или фармацевту. Также могут возникнуть покраснение, отек, зуд или синяк в месте инъекции. Если какой-либо из этих эффектов сохраняется или ухудшается, немедленно сообщите об этом своему врачу или фармацевту. Помните, что ваш врач прописал это лекарство, потому что он или она посчитали, что польза для вас больше, чем риск побочных эффектов. Многие люди, принимающие это лекарство, не имеют серьезных побочных эффектов. Немедленно сообщите своему врачу, если у вас есть какие-либо серьезные побочные эффекты, в том числе: легкое кровотечение / синяки, розовая / кровавая моча, кровавая рвота, кашель с кровью, учащенное сердцебиение, лихорадка, пурпурный цвет. или красные пятна на коже, боли в спине.Немедленно обратитесь за медицинской помощью, если у вас есть какие-либо очень серьезные побочные эффекты, в том числе: проблемы с дыханием (например, затрудненное дыхание, учащенное дыхание, одышка), необычное уменьшение мочеиспускания, необычная усталость, отек / отечность тела. может произойти (возможно, смертельное) повреждение селезенки. Немедленно обратитесь за медицинской помощью, если у вас появятся боли в животе / животе или плечах. В редких случаях это лекарство может увеличить риск развития определенного заболевания костного мозга (миелодиспластический синдром-МДС) или рака крови (острый миелоидный лейкоз-ОМЛ) у людей с врожденная нейтропения или у людей с раком груди или легких, получающих химиотерапию / облучение.За подробностями обратитесь к врачу. Очень серьезные аллергические реакции на этот препарат возникают редко. Однако немедленно обратитесь за медицинской помощью, если вы заметили какие-либо симптомы серьезной аллергической реакции, включая: сыпь, зуд / отек (особенно лица / языка / горла), сильное головокружение, затрудненное дыхание. Это не полный список возможных побочные эффекты. Если вы заметили другие эффекты, не перечисленные выше, обратитесь к врачу или фармацевту. В США — обратитесь к врачу за медицинской консультацией по поводу побочных эффектов. Вы можете сообщить о побочных эффектах в FDA по телефону 1-800-FDA-1088 или на сайте www.fda.gov/medwatch. В Канаде — Обратитесь к врачу за медицинской консультацией о побочных эффектах. Вы можете сообщить о побочных эффектах в Министерство здравоохранения Канады по телефону 1-866-234-2345.

МЕРЫ ПРЕДОСТОРОЖНОСТИ: Перед использованием филграстима сообщите своему врачу или фармацевту, если у вас аллергия на него; или к любым продуктам филграстима или пегфилграстима; или если у вас есть другие аллергии. Этот продукт может содержать неактивные ингредиенты (например, сухой натуральный каучук / латекс в колпачке иглы предварительно заполненного шприца), которые могут вызвать аллергические реакции или другие проблемы.Поговорите со своим фармацевтом для получения более подробной информации. Перед использованием этого лекарства расскажите своему врачу или фармацевту о своей истории болезни, особенно о: заболевании почек, серповидно-клеточной анемии, проблемах с селезенкой, лучевой терапии. Перед операцией расскажите своему врачу или стоматологу обо всем продукты, которые вы используете (включая лекарства, отпускаемые по рецепту, лекарства, отпускаемые без рецепта, и растительные продукты). Во время беременности это лекарство следует использовать только тогда, когда это явно необходимо. Обсудите с врачом риски и преимущества. Это лекарство проникает в грудное молоко.Перед кормлением грудью проконсультируйтесь с врачом.

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ: Взаимодействие с лекарствами может изменить то, как действуют ваши лекарства, или повысить риск серьезных побочных эффектов. Этот документ не содержит всех возможных лекарственных взаимодействий. Составьте список всех продуктов, которые вы используете (включая рецептурные / безрецептурные препараты и растительные продукты), и поделитесь им со своим врачом и фармацевтом. Не начинайте, не останавливайте и не изменяйте дозировку каких-либо лекарств без одобрения врача. Филграстим очень похож на пегфилграстим.Не используйте продукт пегфилграстим при использовании продукта филграстима. Это лекарство может помешать определенным лабораторным тестам (например, визуализационным исследованиям костей), что может привести к ложным результатам теста. Убедитесь, что персонал лаборатории и все ваши врачи знают, что вы принимаете этот препарат.

ПЕРЕДОЗИРОВКА: Если у кого-то произошла передозировка и наблюдаются серьезные симптомы, такие как обморок или затрудненное дыхание, позвоните по телефону 911. В противном случае немедленно позвоните в токсикологический центр. Жители США могут позвонить в местный токсикологический центр по телефону 1-800-222-1222.Жители Канады могут позвонить в провинциальный токсикологический центр.

ПРИМЕЧАНИЯ: Не сообщайте это лекарство другим. Лабораторные и / или медицинские тесты (такие как общий анализ крови, функция почек) должны быть сделаны, пока вы используете это лекарство. Соблюдайте все медицинские и лабораторные приемы. Обратитесь к врачу для получения более подробной информации.

ПРОПУЩЕННАЯ ДОЗА: Важно получать каждую дозу этого лекарства в соответствии с графиком. Если вы пропустите прием, немедленно обратитесь к врачу или фармацевту за новым графиком приема.Не удваивайте дозу, чтобы наверстать упущенное.

ХРАНЕНИЕ: Храните это лекарство в холодильнике. Если хранить при комнатной температуре, используйте или выбросьте в течение времени, указанного на упаковке продукта. Храните лекарство в оригинальной упаковке для защиты от света. Не замораживать и не трясти. Храните все лекарства в недоступном для детей и домашних животных. Не смывайте лекарства в унитаз и не выливайте их в канализацию, если это не предписано. Правильно утилизируйте этот продукт, когда срок его годности истек или он больше не нужен.Проконсультируйтесь с фармацевтом или в местной компании по утилизации отходов.

Последний раз информация обновлялась в январе 2021 г.

Leave a Reply

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *